आज की बड़ी डेटा चुनौती विविधता से उपजी है, न कि वॉल्यूम या वेग से

गार्टनर के अनुसंधान उपाध्यक्ष, डौग लाने के अनुसार, बड़े डेटा को प्रबंधित करने और उसका लाभ उठाने की चुनौती तीन तत्वों से आती है। लैंनी ने पहली बार एक दशक से अधिक समय पहले उल्लेख किया था कि बड़ा डेटा उद्यम के लिए ऐसी समस्या है क्योंकि यह हार्ड-टू-मैनेजमेंट वॉल्यूम, वेग और विविधता का परिचय देता है। समस्या यह है कि बहुत से आईटी विभाग डेटा वॉल्यूम और वेग के मुद्दों पर अपना सब कुछ फेंक देते हैं, डेटा की विविधता के मूलभूत मुद्दे को संबोधित करना भूल जाते हैं।

2001 में वापस, लांय ने लिखा कि "प्रमुख उद्यम एक सामान्य व्यवसाय शब्दावली को परिभाषित करने के लिए एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस का उपयोग करेंगे जो आंतरिक और बाहरी सहयोग को बेहतर बनाता है।" उस शब्दावली का मुद्दा - और परिवर्तनशीलता जो इसे बनाने से कंपनियों को बचाए रखती है - आज बड़े डेटा कॉनड्रम के कम से कम संबोधित पहलू बनी हुई है। (अन्य विशेषज्ञों का क्या कहना है इसकी जाँच करें। बिग डेटा विशेषज्ञों को ट्विटर पर फ़ॉलो करने के लिए देखें।)

तीन बनाम बड़ा डेटा

कई व्यवसायों ने डेटा की मात्रा और वेग में वृद्धि के तरीकों के बारे में पाया है। उदाहरण के लिए, फेसबुक डेटा की भारी मात्रा का विश्लेषण कर सकता है। बेशक, उस डेटा को अक्सर एक ही पैरामीटर के भीतर बार-बार प्रस्तुत किया जाता है। इसने प्रौद्योगिकी नवाचारों जैसे स्तंभ डेटाबेस, जो अब व्यापक रूप से अन्य कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं जो समान डेटा आइटम के समान रूप से बड़े आकार के स्टोर का सामना करते हैं।