उनमें से कुछ प्रमुख चीजें हैं जो बड़ी डेटा परियोजनाओं को विफल करने का कारण बनती हैं?

प्रश्न:

उनमें से कुछ प्रमुख चीजें हैं जो बड़ी डेटा परियोजनाओं को विफल करने का कारण बनती हैं?

यह ज्यादातर अवास्तविक उम्मीदों और काम करने वाले गलत लोगों के साथ शुरू होता है। बिग डेटा एक विस्तार या डेटा वेयरहाउसिंग का तार्किक विस्तार नहीं है। यह बहुत अधिक जटिल है। यह अक्सर उन कंपनियों में क्षमता अंतर पैदा करता है जिनकी बड़ी डेटा टीम डेटाबेस प्रशासकों से बनी होती है। यही कारण है कि एक डेटा इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक अक्सर अपने उच्च वेतन के लायक होता है। किसी व्यक्ति के कौशल सेट में बड़ा डेटा जोड़ना आसान नहीं है और हर किसी के लिए संभव नहीं हो सकता है। डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों के पास पहले से ही कौशल सेट है। इसके अलावा, यहां तक ​​कि उन लोगों के लिए जो इन कौशलों को सीखने में सक्षम हैं, इसमें समय और संसाधन लगते हैं, जो कई परियोजनाओं पर गति प्रदान करता है।