हडूप और बड़े डेटा का उपयोग करके डेटा चोरी की खोज

आजकल कंपनियों और सरकारी एजेंसियों में डेटा एक्सपोज़र के कारण डेटा चोरी का जोखिम बहुत बढ़ गया है, हर दिन नए मामलों की पहचान की जा रही है। इस तरह की डेटा चोरी संगठनों के लिए एक बड़ा झटका हो सकती है, क्योंकि वे गोपनीय जानकारी प्रकट करते हैं और परिणामस्वरूप बड़ी रकम का नुकसान होता है। डेटा को आसानी से सुरक्षित नहीं किया जा सकता है, और यहां तक ​​कि कई उन्नत तकनीकें क्षेत्र में विफल हो जाती हैं। इन चोरी के बारे में सबसे भयावह बात यह है कि उनका पता लगाना बेहद कठिन है। कभी-कभी, उन्हें पता लगाने में कई महीने या साल भी लग सकते हैं। इसीलिए संगठनों को शक्तिशाली उपाय करने होंगे, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि उनका डेटा हमेशा सुरक्षित रहे। इस तरह की एक विधि धोखाधड़ी आपराधिक वेबसाइटों का पता लगाने के लिए और अन्य संगठनों को भी सचेत करने के लिए Hadoop और बड़े डेटा के संयोजन का उपयोग करना है।

हमें डेटा को सुरक्षित करने की आवश्यकता क्यों है?

जैसा कि पहले कहा गया था, हर दिन डेटा चोरी के नए मामले सामने आते हैं। इस प्रकार की डेटा चोरी किसी भी कंपनी में हो सकती है, चाहे वह सरकारी संगठन हो, व्यवसाय हो या फिर डेटिंग वेबसाइट हो। यह अनुमान है कि अकेले डेटा चोरी से पर्याप्त पूंजी का नुकसान हो सकता है। आप कितना पूछ सकते हैं? लगभग $ 455 बिलियन सालाना!

यद्यपि वर्तमान सुरक्षा प्रणालियाँ जो कंपनियां उपयोग करती हैं वे कुछ प्रकार की सरल डेटा चोरी तकनीकों का मुकाबला कर सकती हैं, फिर भी वे संगठनों के अंदर अधिक जटिल प्रयासों या खतरों का मुकाबला नहीं कर सकती हैं। इसके अलावा, इन मामलों की पहचान होने में इतना समय लगने के कारण, अपराधी आसानी से सुरक्षा प्रणालियों की खामियों में हेरफेर कर सकते हैं।