डार्क डेटा बड़े डेटा की दुनिया को कैसे प्रभावित कर सकता है

बड़े डेटा की दुनिया में अंधेरे डेटा के प्रभाव को देखने के दो तरीके हैं:

1. बड़े डेटा में छिपे अवसरों के रूप में
2. के रूप में जोखिम अंधेरे डेटा बन गया है

लगभग सभी कंपनियां किसी भी विश्लेषण के बिना, अलग-अलग समय लंबाई के लिए अंधेरे डेटा संग्रहीत करती हैं। जब वे ऐसा करते हैं, तो वे उन जानकारियों को प्राप्त करने का अवसर खो देते हैं, जो बिना बताए गए डेटा से प्रकट हो सकती थीं। लंबे समय तक अंधेरे डेटा संग्रहीत करने में कई जोखिम भी हैं जैसे कानूनी, वित्तीय, प्रतिष्ठित और प्रतिस्पर्धी लाभ की हानि। कंपनियों को अपने डार्क डेटा रिपॉजिटरी का बेहतर उपयोग करने की जरूरत है, न केवल व्यापार-वार सुधार के लिए, बल्कि जोखिमों को कम करने के लिए भी।

डार्क डेटा क्या है?

लगभग हर कंपनी ग्राहक व्यवहार, सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं, बैठक के समय और उत्पादकता के साथ-साथ वेबसाइट प्रयोज्य जैसी चीजों में अधिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के इरादे से डेटा के विशाल संस्करणों को इकट्ठा करती है। ये अंतर्दृष्टि कंपनियों को बेहतर उत्पादों और सेवाओं को देने में प्रतिक्रिया करने में मदद करती हैं। हालांकि, यह आश्चर्यजनक हो सकता है कि डेटा का एक बड़ा प्रतिशत लंबे समय तक अप्रयुक्त रहता है। कंपनियां बिना किसी विश्लेषण के केवल इसे स्टोर करती हैं। डेटा की इस श्रेणी को अंधेरे डेटा के रूप में जाना जाता है, और इस श्रेणी का आकार बहुत बड़ा है। IDC का अनुमान है कि उत्पन्न कुल डेटा का 90% डार्क डेटा है - जो कि एक महत्वपूर्ण अवलोकन है। गार्टनर अंधेरे डेटा को परिभाषित करता है,