डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन (dqa) क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन (DQA) का क्या अर्थ है?

डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन (DQA) वैज्ञानिक या सांख्यिकीय रूप से डेटा का मूल्यांकन करने की प्रक्रिया है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे परियोजनाओं या व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक गुणवत्ता को पूरा करते हैं या सही प्रकार और मात्रा में हैं जो वास्तव में उनके इच्छित उपयोग का समर्थन करने में सक्षम हैं। इसे दिशानिर्देशों और तकनीकों का एक सेट माना जा सकता है जो डेटा का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है, एक आवेदन संदर्भ दिया जाता है, और डेटा की गुणवत्ता का आकलन और सुधार करने के लिए प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए।

Techopedia बताते हैं डेटा क्वालिटी असेसमेंट (DQA)

डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन (DQA) तकनीकी और व्यावसायिक डेटा के साथ समस्याओं को उजागर करता है जो संगठन को डेटा सफाई और संवर्धन रणनीतियों के लिए ठीक से योजना बनाने की अनुमति देता है। यह आमतौर पर सिस्टम की अखंडता, गुणवत्ता आश्वासन मानकों और अनुपालन चिंताओं को बनाए रखने के लिए किया जाता है। आमतौर पर, असंगत संरचना और मानक मुद्दों, लापता डेटा या अनुपलब्ध डिफ़ॉल्ट डेटा, और डेटा फ़ील्ड की त्रुटियों जैसे तकनीकी गुणवत्ता के मुद्दों को स्पॉट और सही करना आसान है, लेकिन अधिक जटिल मुद्दों को अधिक परिभाषित प्रक्रियाओं के साथ संपर्क किया जाना चाहिए।

DQA आमतौर पर व्यावसायिक प्रक्रियाओं से संबंधित व्यक्तिपरक मुद्दों को ठीक करने के लिए किया जाता है, जैसे सटीक रिपोर्ट की पीढ़ी, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा-संचालित और डेटा-निर्भर प्रक्रियाएँ अपेक्षित रूप से काम कर रही हैं।

DQA प्रक्रियाओं को सर्वोत्तम प्रथाओं और पूर्वापेक्षाओं के साथ-साथ डेटा गुणवत्ता के पाँच आयामों के साथ संरेखित किया जाता है:

• सटीकता और विश्वसनीयता
• उपयुक्तता
• सरल उपयोग
• पद्धतिगत ध्वनि
• सत्यनिष्ठा का आश्वासन