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जहाँ भी उपयुक्त हो, एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को लागू करने का विचार तेज़ी से विश्वसनीयता हासिल कर रहा है। जैसा कि संगठनों को एक एकीकृत विश्लेषिकी मंच के महत्व का एहसास है, कई एक को लागू करने के लिए पांव मार रहे हैं। लेकिन इस प्रक्रिया में, डेटा गुणवत्ता के मुद्दे पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जा रहा है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एनालिटिक्स प्लेटफार्मों द्वारा वितरित विश्लेषिकी की प्रासंगिकता और गुणवत्ता का निर्धारण करने में डेटा गुणवत्ता सबसे महत्वपूर्ण कारक है। इस संदर्भ में डेटा गुणवत्ता का अर्थ है कि सही प्रारूप में सही डेटा को एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध कराया जाना चाहिए ताकि यह सार्थक विश्लेषिकी देने में सक्षम हो। लेकिन कई समस्याएं जैसे कि प्रणालीगत असंगति, डेटा संरचना के मुद्दे और मानव अक्षमताएं उच्च-गुणवत्ता वाले एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफार्मों को गुणवत्ता विश्लेषण देने से रोक रही हैं।
यह बिना कहे चला जाता है कि डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को संबोधित किए बिना, एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म पर निवेश (आरओआई) पर रिटर्न अपेक्षित स्तर तक नहीं पहुंचेगा। यहाँ हम स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र के उदाहरण के साथ एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के लिए डेटा की गुणवत्ता पीडित करने वाली समस्याओं की जाँच करते हैं, जो खराब डेटा गुणवत्ता के कारण सबसे खराब क्षेत्रों में से एक है।
डेटा गुणवत्ता के मुद्दे जो हैम्पर एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं
डेटा गुणवत्ता के साथ समस्याओं को निम्नलिखित के रूप में अभिव्यक्त किया जा सकता है: गलत डेटा प्रारूप रिकॉर्डिंग और कैप्चर करना, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म के साथ अपस्ट्रीम सिस्टम की असंगति और गलत विश्लेषण।
