ऑटो चालक अपने समय के विशाल हिस्से को विंडशील्ड के माध्यम से खर्च करते हैं, जो उस समय के कुछ अंशों को उनके रियर-व्यू मिरर में देखते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि ड्राइविंग एक मिशन-महत्वपूर्ण गतिविधि है, न कि किसी गंभीर व्यवसाय को चलाने के लिए आवश्यक निर्णय लेने के विपरीत। फिर अधिकांश अधिकारी अतीत पर अपना विश्लेषणात्मक ध्यान केंद्रित क्यों करते हैं? क्यों नहीं देखा जा रहा है कि अब क्या हो रहा है, नीचे क्या आ रहा है?
एक कारण यह है कि डेटा के विश्लेषण के लिए उपकरण सभी अतीत पर केंद्रित थे। अब यह बदल रहा है, क्योंकि वास्तविक समय में डेटा स्ट्रीम का प्रसार जारी है। फिर भी, ऐसी धाराओं को एक्सेस करने और प्रभावी रूप से प्रबंधित करने के लिए एक इंजन की आवश्यकता होती है जो डेटा के लिंगुआ फ्रैंका को बोल सकता है: एसक्यूएल। दर्ज करें, SQLStream। परंपरागत रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) के विपरीत, जो डेटा को बनाए रखता है जिसे बाद में क्वेर किया जा सकता है, SQLStream लक्षित डेटा स्ट्रीम पर निरंतर क्वेरी चलाता है। यह संगठन की स्थिति के वास्तविक समय के दृष्टिकोण को सक्षम करता है।
डॉ। रॉबिन ब्लर और एसक्यूस्ट्रीम के डेमियन ब्लैक के साथ द ब्रीफिंग रूम के हालिया एपिसोड में यह हमारी चर्चा का विषय था। हमने सीखा:
- एसक्यूएलस्ट्रीम में पांच पेटेंट हैं जो रिलेशनल स्ट्रीमिंग और स्ट्रीमिंग सर्वर की मूल धारणा को कवर करते हैं, जो रिलेशनल ऑपरेशंस को लगातार प्रोसेस करते हैं; तीन और पेटेंट अभी भी लंबित हैं।
- कई विश्लेषकों ने कहा है कि 2013 स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा, जिसके लिए इंजन परिचालन खुफिया प्लेटफार्मों के एकीकरण के लिए केंद्रीय होंगे।
- व्यापार लाभ के लिए विश्लेषण किए जा सकने वाले बिग डेटा स्ट्रीमिंग के उदाहरणों में एप्लिकेशन लॉग फाइल, जीपीएस डेटा, कॉल रिकॉर्ड विवरण, वेब ट्रैफ़िक और नेटवर्क ट्रैफ़िक शामिल हैं।
- मूल्य का एक विशिष्ट क्षेत्र टेलीमैटिक्स है, जो टेल्को कंपनियों को उपकरणों, प्रणालियों और बुनियादी ढांचे के स्वास्थ्य की दूर से निगरानी करने की अनुमति देता है, फिर समस्याओं को पहचानने से आउटेज से बचता है, क्योंकि वे उत्पन्न होते हैं, या यहां तक कि प्रभावी रूप से डिवाइस या सिस्टम विफलता की भविष्यवाणी करते हैं।
- डॉ। ब्लोर ने कहा कि हडोप वास्तव में एक बहुत अच्छा समानांतरवाद इंजन नहीं है। यह एक प्रदर्शन इंजन नहीं है। इसकी सुंदरता इसकी बहुमुखी प्रतिभा में है, और यह तथ्य कि आप इसमें किसी भी प्रकार के डेटा को आसानी से संग्रहीत कर सकते हैं।
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