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डेटा विस्फोट के इस युग में, संगठन कभी-कभी बढ़ती दरों पर डेटा एकत्र कर रहे हैं। हालाँकि, आपके संगठन के लिए केवल उस डेटा को एकत्रित करने का कोई व्यावसायिक मूल्य नहीं है। इस बड़े डेटा के वास्तविक समय के विश्लेषण और दृश्य डेटा के इस द्रव्यमान को मूल्यवान आँकड़ों में बदल देते हैं। हालांकि यह वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि आपके संगठन के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो सकती है, लेकिन इसमें पेशेवरों और विपक्ष दोनों हैं।
बिग डेटा क्या है, और यह रियल-टाइम बिग डेटा एनालिटिक्स से कैसे अलग है?
आगे बढ़ने से पहले, हम बड़े डेटा पर चर्चा करते हैं - वास्तव में यह क्या है? परंपरागत रूप से, डेटा बहुत आसानी से संग्रहीत किया गया था क्योंकि इसमें बहुत कम था। बड़ा डेटा तब अस्तित्व में आया जब बहुत बड़ी मात्रा में डेटा सेट को संग्रहीत करने की आवश्यकता बन गई। यह केवल डेटा या डेटा सेट नहीं है, बल्कि उपकरण, तकनीक, विधियों और रूपरेखाओं का एक संयोजन है।
बिग डेटा लगभग कुछ भी हो सकता है जो डेटा उत्पन्न करता है, जिसमें खोज इंजन और सोशल मीडिया, साथ ही कुछ कम स्पष्ट स्रोत, जैसे पावर ग्रिड और परिवहन बुनियादी ढांचे शामिल हैं। इस डेटा को तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है: संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित।
