क्या ऊर्जा की बर्बादी एक समस्या को हल कर सकती है जो बड़ा डेटा हल कर सकती है?

बिग डेटा कई स्तरों पर बड़ी खबर है। जबकि अधिकांश व्यवसाय बड़े डेटा के बारे में सोचते हैं कि यह उनकी निचली रेखाओं को कैसे बढ़ावा दे सकता है, बड़े डेटा में बहुत अधिक लक्षित विज्ञापन बनाने की तुलना में बहुत अधिक करने की शक्ति होती है। वास्तव में, बड़ा डेटा वैश्विक स्तर पर कुछ बड़ी समस्याओं का समाधान कर सकता है, जिसमें ऊर्जा अपशिष्ट भी शामिल है।

जब स्वच्छ प्रौद्योगिकी की बात आती है, तो बड़े डेटा ने अपनी क्षमता के मामले में वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों और इलेक्ट्रिक कारों को पीछे छोड़ दिया है। ऊर्जा उपयोग पर भारी मात्रा में डेटा एकत्र करने और व्याख्या करने की क्षमता पहले से ही उपभोक्ताओं और ऊर्जा प्रदाताओं दोनों के लिए ऊर्जा की बचत नवाचारों में हुई है - और ये तकनीक निकट भविष्य में अधिक परिष्कृत और व्यापक बनने के लिए तैयार हैं।

बिग डेटा और उपभोक्ता-पक्ष ऊर्जा दक्षता

ऊर्जा दक्षता कई उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। वे जितनी कम ऊर्जा का उपयोग करते हैं, उतना अधिक पैसा बचाते हैं, इसलिए यह सचमुच ऊर्जा अपशिष्ट को कम करने के लिए भुगतान करता है। उपयोग में नहीं होने पर लाइट, उपकरण और घरेलू कंप्यूटर को बंद करने की रोजमर्रा की ऊर्जा की बचत करने वाली आदतों के अलावा, उपभोक्ता गेराज दरवाजा खोलने वाले से लेकर घर के हीटिंग और कूलिंग सिस्टम तक सभी चीजों के लिए ऊर्जा-कुशल मॉडल की ओर रुख कर रहे हैं।

घरेलू और व्यावसायिक ऊर्जा दक्षता के साथ ऐतिहासिक समस्या ऊर्जा खपत के लिए विस्तृत आंकड़ों की कमी रही है। संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी ऊर्जा उपयोग का लगभग 50 प्रतिशत हीटिंग और कूलिंग खाता है, लेकिन यहां तक ​​कि ऊर्जा का उपयोग मौसमी है, और अन्य 50 प्रतिशत बहुत दूर नहीं है। मासिक उपयोगिता बिल केवल यह संकेत देते हैं कि 30 दिनों में एक घर ने कुल ऊर्जा का कितना उपयोग किया है - न कि इसका उपयोग कैसे किया गया था, या जहां यह बर्बाद हो सकता है।

यहीं पर बड़ा डेटा आता है। स्मार्ट सेंसर घरेलू ऊर्जा के उपयोग, ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग के लिए सटीक डेटा की आपूर्ति कर सकते हैं, न केवल कितनी ऊर्जा का उपयोग किया जाता है, बल्कि जब उपयोग होता है - या यहां तक ​​कि आपको अपने डेस्कटॉप को घर पर छोड़ने के लिए कितना खर्च करना पड़ता है आठ घंटे जब आप काम पर जाते हैं। यह डेटा वेब और मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से प्रस्तुत किया जा सकता है, जिससे उपभोक्ता घर में न होने पर भी ऊर्जा की बर्बादी और ऊर्जा के उपयोग को नियंत्रित कर सकें।

एक लोकप्रिय उदाहरण नेस्ट स्मार्ट थर्मोस्टेट है। पूर्व Apple इंजीनियरों द्वारा डिज़ाइन किया गया, डिवाइस यह बताता है कि प्रोग्राम योग्य थर्मोस्टैट्स क्या करने वाले थे, लेकिन उपयोगकर्ता के अनुकूल पर्याप्त बनाने में कभी कामयाब नहीं रहे। यह आपको थर्मोस्टैट को नीचे रखने की अनुमति देता है जब किसी को अतिरिक्त गर्मी या शीतलन की आवश्यकता नहीं होती है, और जब आप इसे चाहते हैं तो इसे सही तापमान में बदलने के लिए खुद को सेट करें, जैसे कि आपकी सुबह अलार्म बंद होने से पहले, या जब आप काम से घर आते हैं। । इसके अलावा, नेस्ट थर्मोस्टैट आपकी वरीयताओं को "सीखता है" और आपकी ऐतिहासिक सेटिंग्स के आधार पर स्वचालित समायोजन करता है।

इस प्रकार की तकनीक का उपयोग होशियार रोशनी, रेफ्रिजरेटर, गेराज दरवाजे, एयर कंडीशनर, क्रॉक-पॉट्स, लॉन स्प्रिंकलर और बहुत कुछ के लिए किया जा सकता है। यह अधिकतम ऊर्जा दक्षता पर चलने वाले पूर्ण स्मार्ट घरों को बनाने के लिए बड़े डेटा की क्षमता को भी दर्शाता है। (यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स कहा जाता है का हिस्सा है। $ # @ में अधिक जानें! इंटरनेट ऑफ थिंग्स है ?!)

काटने औद्योगिक ऊर्जा अपशिष्ट

उपभोक्ता ऊर्जा दक्षता के अलावा, बड़े डेटा में उपयोगिताओं को स्मार्ट ऊर्जा प्रबंधन का एहसास करने में मदद करने की क्षमता है। सही आंकड़ों के साथ, उपयोगिताएँ ओवरलोडेड ग्रिड के लिए दक्षता को अधिकतम कर सकती हैं और नए पौधों में पैसा डूबने की आवश्यकता के बिना उन्हें सुचारू रूप से चलाती रहती हैं।

यूटिलिटीज 24/7 रनिंग पावर रखती हैं। हालांकि, उतार-चढ़ाव वाली बिजली की माँगों के कारण उन्हें स्पिक से मिलने की अतिरिक्त क्षमता रखने की आवश्यकता होती है, जैसे कि तेज़ गर्मी के दिन या ठंड की रातों के बीच। अधिकांश उपयोगिताओं का वर्तमान समाधान "चोटी वाले पौधों" का उपयोग है। अधिकांश वर्ष के लिए निष्क्रिय, और महंगा सक्रिय करने के लिए, चोटी के पौधों को ऑफ-पीक ऊर्जा की तुलना में मेगावाट / घंटे की संख्या से आठ गुना अधिक खर्च हो सकता है, न कि ऑपरेशन के दौरान पैदा होने वाले अतिरिक्त प्रदूषण का उल्लेख करने के लिए।

बिग डेटा पीकिंग संयंत्रों पर उपयोगिताओं की निर्भरता को कम या समाप्त कर सकता है। स्मार्ट मीटर और एल्गोरिदम के माध्यम से जो मौसम जैसे बाहरी कारकों को संबोधित करते हैं, उपयोगिताएं गैर-आवश्यक बिजली के उपयोग को गैर-पीक समय पर स्थानांतरित कर सकती हैं, पीक डिमांड स्पाइक्स को कम कर सकती हैं और सभी ऊर्जा उपयोग को मुख्य ग्रिड पर रख सकती हैं।

होशियार ऊर्जा प्रबंधन के साथ, उपयोगिताएँ पवन और सौर जैसे वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों से वास्तविक मूल्य प्राप्त कर सकती हैं। प्राकृतिक डेटा उत्पन्न नहीं होने पर बिग डेटा फीड यूटिलिटीज को स्वचालित रूप से उन पीरियड्स की भरपाई में मदद कर सकते हैं। बड़े डेटा के साथ भविष्यवाणियां उपयोगिताओं को हवा और सौर पैटर्न की अधिक सटीक गणना करने की अनुमति दे सकती हैं, और पवन टर्बाइन और सौर पैनलों के डिजाइन और स्थान का अनुकूलन कर सकती हैं।

द फ्लिप साइड: डेटा सेंटर एंड एनर्जी वेस्ट

प्रमुख मुद्दों में से एक है जो ऊर्जा अपशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए बड़े डेटा की क्षमता में बाधा डाल सकता है, बड़े डेटा में ही निहित है, या कम से कम, जिस तरह से बड़ा डेटा उत्पन्न होता है। डेटा की ये अकल्पनीय मात्रा डेटा केंद्रों द्वारा उत्पादित की जाती है, जो निश्चित रूप से संचालित करने के लिए ऊर्जा की आवश्यकता होती है। और कई डेटा सेंटर उपयोग की तुलना में अधिक ऊर्जा बर्बाद कर रहे हैं।

उपयोगिताओं की तरह, डेटा केंद्र 24/7 हैं और चल रहे हैं। गर्मी एक गंभीर मुद्दा है। सैकड़ों बड़े पैमाने पर सर्वर गर्मी पैदा करने के साथ, बुनियादी ढांचे के भौतिक मंदी को रोकने के लिए सुविधाओं को लगातार ठंडा किया जाना चाहिए। फिर भी अधिकांश डेटा सेंटर ऊर्जा दक्षता को ध्यान में रखकर नहीं चल रहे हैं। वास्तव में, न्यूयॉर्क टाइम्स की 2012 की एक रिपोर्ट में पाया गया कि स्थानांतरण की मांग की भरपाई के बजाय, अधिकांश डेटा केंद्र घड़ी के आसपास अधिकतम दक्षता पर चल रहे थे - और ग्रिड से खींची गई ऊर्जा का 90% या अधिक बर्बाद कर रहे थे।

डेटा केंद्र और डिजिटल अर्थव्यवस्था वर्तमान में दुनिया की ऊर्जा का लगभग 10% उपभोग करते हैं। यदि बड़ा डेटा ऊर्जा अपशिष्ट समस्या को हल करने के लिए है, तो उद्योग को उपदेश देने से पहले अभ्यास करना चाहिए और पहले अपने कार्यकुशलता साधनों को चालू करना चाहिए, और बिजली की कमी को कम करने और आपूर्ति में चूक के बिना समग्र ऊर्जा उपयोग में सुधार करने के तरीके खोजने होंगे।

इन बाधाओं के बावजूद, बड़े डेटा की "ग्रीन" क्षमता जबरदस्त है। एक हरियाली में दोहन, अधिक ऊर्जा-कुशल दुनिया बस बेहतर समझ का विषय हो सकती है कि हम ऊर्जा का उपयोग कैसे करते हैं और जहां यह सबसे अधिक बार बर्बाद होता है।