विषयसूची:
- परिभाषा - सेवा (BDaaS) के रूप में बिग डेटा का क्या अर्थ है?
- Techopedia बिग डेटा को सेवा के रूप में समझाता है (BDaaS)
परिभाषा - सेवा (BDaaS) के रूप में बिग डेटा का क्या अर्थ है?
सेवा के रूप में बड़ा डेटा (BDaaS) आमतौर पर क्लाउड होस्टेड सेवाओं के रूप में इंटरनेट पर बड़े या जटिल डेटा सेटों के विश्लेषण की पेशकश करने वाली सेवाओं को संदर्भित करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है। इसी प्रकार की सेवाओं में सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (SaaS) या बुनियादी ढांचे को सेवा (IaaS) के रूप में शामिल किया जाता है, जहां सेवा विकल्पों के रूप में विशिष्ट बड़े डेटा का उपयोग व्यवसायों को संभालने में मदद करने के लिए किया जाता है, जो आईटी दुनिया बड़े डेटा, या परिष्कृत समग्र डेटा सेट प्रदान करते हैं। आज की कंपनियों के लिए बहुत अधिक मूल्य।
Techopedia बिग डेटा को सेवा के रूप में समझाता है (BDaaS)
सामान्य तौर पर, सेवा के रूप में बड़ा डेटा विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषिकी प्रदान करेगा। उदाहरण के लिए, एक कंपनी व्यापक एसईओ तक पहुंचने वाले बड़े एसईओ या वेब सामग्री अभियान की निगरानी के लिए इसका उपयोग कर सकती है। BDaaS मॉडल में, इन सेवाओं को आमतौर पर क्लाउड में स्थित प्रमुख विक्रेता भंडारण और कार्यक्षमता टूल के साथ इंटरनेट पर पेश किया जाएगा। ये सेटअप चुस्त सेवाओं को प्रदान करने में मदद करते हैं जो अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं, हालांकि व्यवसायों का कई स्थानों पर नियंत्रण नहीं होगा, जिन पर उनका डेटा ट्रेस होता है।
विशेषज्ञों ने सेवा के रूप में बड़े डेटा के लिए अन्य सामान्य विपणन रणनीतियों की पहचान की है। इनमें से एक विश्लेषिकी के साथ संयोजन में क्लाउड डेटा स्टोरेज संसाधनों का स्थान है, ताकि हॉट या कोल्ड डेटा को पास रखा जाए जहां इसे विश्लेषण के लिए हेरफेर किया जाएगा। यह विश्लेषण कार्यक्रम या प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से डेटा को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक प्रयास की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है। BDaaS के अन्य विक्रय बिंदुओं में विशिष्ट विवरण शामिल हैं कि कैसे ये उपकरण व्यस्त प्रबंधकों को एक सामंजस्यपूर्ण और उपयोगी तरीके से बड़े डेटा को प्रस्तुत करने में मदद कर सकते हैं, जहां व्यवसायों के डेटा से कार्रवाई करने योग्य परिणाम प्राप्त करने में मदद करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कंपनियां कई अलग-अलग प्रकार के उपकरण बना रही हैं।
