प्रश्न:
बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए मैं Hadoop का उपयोग कैसे सीख सकता हूं?
ए:Hadoop के नाम से जाना जाने वाला Apache सॉफ्टवेयर बड़े डेटा सेट से निपटने के लिए बहुत लोकप्रिय संसाधन बन रहा है। इस तरह के डेटा हैंडलिंग सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क को विशिष्ट तरीकों से डेटा एकत्र करने में मदद करने के लिए बनाया गया था, जो डिजाइन के आधार पर कुछ प्रकार की डेटा परियोजनाओं को अधिक कुशल बना सकता है। उस ने कहा, बड़े डेटा सेट को संभालने के लिए Hadoop कई उपकरणों में से एक है।
Hadoop के साथ बड़े डेटा विश्लेषण के बारे में जानने के लिए सबसे पहले और सबसे बुनियादी तरीकों में से एक है Hadoop के कुछ शीर्ष-स्तरीय घटकों को समझना और यह क्या करता है। इनमें एक Hadoop YARN "संसाधन प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म" शामिल है जिसे कुछ प्रकार के नेटवर्क सेटअपों पर लागू किया जा सकता है, साथ ही बड़े कार्यों के लिए लागू होने वाले कार्यों के एक Hadoop MapReduce सेट भी शामिल हैं। एक Hadoop वितरित फ़ाइल सिस्टम (HDFS) भी है, जो वितरित सिस्टम में डेटा को स्टोर करने में मदद करता है ताकि इसे जल्दी और कुशलता से अनुक्रमित या पुनर्प्राप्त किया जा सके।
इसके अलावा, जो लोग हडोप के साथ अधिक परिचित बनना चाहते हैं वे पेशेवरों के लिए व्यक्तिगत रूप से प्रकाशित संसाधनों को देख सकते हैं जो सॉफ्टवेयर को एक भरोसेमंद स्तर पर समझाते हैं। एक व्यक्तिगत ब्लॉग पर क्रिस स्टुचियो का यह उदाहरण Hadoop और डेटा स्केल के बारे में एक उत्कृष्ट सेट प्रदान करता है। बुनियादी टेकअवे में से एक यह है कि Hadoop आवश्यकता से अधिक आमतौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है, और एक व्यक्तिगत परियोजना के लिए सबसे अच्छा समाधान नहीं हो सकता है। इस प्रकार के संसाधनों की समीक्षा करने से पेशेवरों को किसी भी परिदृश्य में Hadoop का उपयोग करने के विवरण से परिचित होने में मदद मिलेगी। हडोप के कार्यों को विशिष्ट शारीरिक कार्यों से संबंधित करने के लिए स्टुचियो रूपक भी प्रदान करता है। यहां, उदाहरण एक पुस्तकालय में पुस्तकों की संख्या की गिनती कर रहा है, जबकि एक Hadoop फ़ंक्शन उस लाइब्रेरी को खंडों में तोड़ सकता है, जो व्यक्तिगत गणनाओं को प्रदान करता है जो एक समग्र डेटा परिणाम में मिश्रित होते हैं।
अधिक गहराई से तरीका है कि पेशेवर Hadoop के बारे में अधिक जान सकते हैं और बड़े डेटा के लिए इसका अनुप्रयोग विशिष्ट प्रशिक्षण संसाधनों और कार्यक्रमों के माध्यम से है। उदाहरण के लिए, दूरस्थ शिक्षा सत्रों की एक प्रमुख प्रदाता, ऑनलाइन सीखने वाली कंपनी क्लोदेरा, के पास कई सारे आकर्षक विकल्प हैं, जैसे कि Hadoop उपयोग और इसी प्रकार के डेटा हैंडलिंग।
