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परिभाषा - डेटा प्रोफाइलिंग का क्या अर्थ है?
डेटा प्रोफाइलिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग सटीकता और पूर्णता निर्धारित करने जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए डेटा की जांच करने के लिए किया जाता है। यह प्रक्रिया डेटा स्रोत जैसे डेटा संगठन में गलत क्षेत्रों को उजागर करने के लिए एक डेटाबेस की जांच करती है। इस तकनीक की तैनाती से डेटा गुणवत्ता में सुधार होता है।
डेटा प्रोफाइलिंग को डेटा डिस्कवरी के रूप में भी जाना जाता है।
Techopedia डेटा प्रोफाइलिंग की व्याख्या करता है
डेटा प्रोफाइलिंग एक डेटा स्रोत में उपलब्ध डेटा की जांच करने और उस डेटा के बारे में आंकड़े और जानकारी एकत्र करने की विधि है। ऐसे आँकड़े मेटाडेटा के उपयोग और डेटा गुणवत्ता की पहचान करने में मदद करते हैं। यह विधि व्यापक रूप से एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउसिंग में उपयोग की जाती है।
डेटा प्रोफाइलिंग डेटा की संरचना, संबंध, सामग्री और व्युत्पन्न नियमों को स्पष्ट करता है, जो मेटाडेटा के भीतर विसंगतियों की समझ में सहायता करता है। डेटा प्रोफाइलिंग विभिन्न प्रकार के वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करता है, जिसमें माध्य, न्यूनतम, अधिकतम, प्रतिशत, आवृत्ति और अन्य समुच्चय जैसे गिनती और योग शामिल हैं। प्रोफाइलिंग के दौरान प्राप्त अतिरिक्त मेटाडेटा जानकारी डेटा प्रकार, लंबाई, असतत मान, विशिष्टता और अमूर्त प्रकार की मान्यता है।
