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रियल-टाइम एनालिटिक्स एक व्यावसायिक उद्यम की जरूरत के समय सभी उपलब्ध उद्यम डेटा का उपयोग करने की क्षमता है। रियल-टाइम एनालिटिक्स की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि उपलब्ध सिस्टम और सेटअप प्राप्त डेटा के आधार पर एनालिटिक्स को जल्दी से उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए, आदर्श रूप से डेटा के उत्पन्न होने के एक मिनट के भीतर। रियल-टाइम एनालिटिक्स का एक बड़ा फायदा डेटा की ताजगी और संदर्भ है। विशुद्ध रूप से बाजार की वास्तविकताओं के साथ उनकी प्रासंगिकता के कारण संगठन वास्तविक समय के एनालिटिक्स तक पहुंचकर कई लाभों को प्राप्त कर सकते हैं।
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बिग डेटा - द अनवैलेंस टू द अनवार
गार्टनर की परिभाषा के अनुसार, बड़े डेटा के 3 आयाम हैं:
- वॉल्यूम - एक व्यावसायिक उद्यम के लिए एक वाणिज्यिक एंड-टू-एंड एप्लिकेशन विकसित करने के लिए, आने वाले सभी सेंसर डेटा को कैप्चर और संग्रहीत करना होगा। वास्तविक समय में वास्तविक अर्थ प्राप्त करने के लिए स्वैच्छिक डेटा को औपचारिक रूप से व्यवस्थित और संश्लेषित करने की आवश्यकता होती है।
- विविधता - मांग एक ऐसा अनुप्रयोग प्रदान करना है जो पाठ प्रारूप सहित विभिन्न प्रकार के डेटा को कैप्चर कर सके।
- वेग - बैच प्रक्रिया का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करना वास्तविक समय के डेटा के लिए संभव समाधान नहीं है। यह अच्छी तरह से काम करता है जब आने वाली डेटा दर अनुरोध बैच प्रसंस्करण दर से धीमी होती है। सोशल मीडिया, मोबाइल उपकरणों और सेंसर जैसे डेटा के नए स्रोतों के साथ, बैच प्रक्रिया प्रभावी नहीं है।
वास्तविक समय विश्लेषिकी के लाभ
रीयल-टाइम एनालिटिक्स की स्पष्टता के कारण, यह अन्य विश्लेषणात्मक तरीकों पर लाभ प्रदान कर सकता है, जिसमें शामिल हैं:
