वास्तविक समय धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए क्या है? - टेक्नोपेडिया से परिभाषा

परिभाषा - रियल-टाइम फ्रॉड डिटेक्शन का क्या अर्थ है?

वास्तविक समय धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का वास्तविक समय निष्पादन है, ताकि क्रेडिट कार्ड और अन्य वित्तीय सेवाओं के सिस्टम में धोखाधड़ी गतिविधियों का पता लगाया जा सके। यह वास्तविक समय डेटा विश्लेषण का उपयोग करता है जैसे कि फोरेंसिक एनालिटिक्स और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण यह निर्धारित करने के लिए कि एक चालू लेनदेन वैध है या नहीं। हालांकि यह प्रणाली सही नहीं है, लेकिन 1992 के बाद से अमेरिका में धोखाधड़ी के नुकसान में 70 प्रतिशत की कमी आई है, जब वास्तविक समय में धोखाधड़ी का पता चला था।

Techopedia रियल-टाइम फ्रॉड डिटेक्शन की व्याख्या करता है

सबसे सरल रूप में धोखाधड़ी का पता लगाना केवल बाहरी रूप से पता लगाना है, जो यह निर्धारित कर रहा है कि क्रेडिट कार्ड का उपयोग करते हुए एक घटना जैसे कि सामान्य परिस्थितियों या इसके उपयोग करने वाले व्यक्ति की आदतों के बाहर होती है। वास्तविक समय धोखाधड़ी का पता लगाना धोखाधड़ी धोखाधड़ी एल्गोरिदम का सही निष्पादन है, जैसा कि खरीदारी हो रही है। सिस्टम सही नहीं है और बहुत सारी झूठी सकारात्मकता पर कब्जा कर लिया गया है, लेकिन यह सिर्फ यह सुनिश्चित करता है कि धोखाधड़ी का तुरंत पता लगाया जाए और संभवतः इसे सीधे तौर पर रोका जाए। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति जो विशेष रूप से गैजेट खरीदने के लिए अपने क्रेडिट कार्ड का उपयोग कर रहा है, वह अचानक अपने घर से दूर एक शहर से एक स्टोर में महिलाओं के अधोवस्त्र खरीदता है। यह तुरंत एक बाहरी घटना के रूप में दर्ज होगा क्योंकि यह व्यक्ति की खरीदारी की आदतों से बहुत अधिक विचलन करता है, और क्रेडिट कार्ड जारीकर्ता के आधार पर, लेनदेन अवरुद्ध हो सकता है या व्यक्ति को इस बात की पुष्टि करने के लिए प्रतिनिधि से तुरंत बाद में कॉल मिलेगा कि नहीं हाल की खरीद वैध थी या नहीं।

रियल-टाइम सिस्टम से पहले धोखाधड़ी का पता लगाने के तुरंत बाद, यह थोक में किया जाता था जिसके परिणाम अक्सर खरीद के हफ्तों या महीनों के बाद आते हैं, जिससे धोखाधड़ी को ट्रैक करना मुश्किल हो जाता है या अपराधी को पहले कई और धोखाधड़ी वाली खरीदारी करने की अनुमति मिलती है पता लगाया जा रहा है और पकड़ा गया है। इसका कारण यह था कि डेटा का उपयोग धीमी डिस्क पर संग्रहीत किया जाता था क्योंकि मेमोरी अभी भी अपेक्षाकृत महंगी थी। लेकिन 90 के दशक की शुरुआत से मेमोरी की लागत काफी कम हो गई है, इसलिए डेटा को मेमोरी में स्टोर करना संभव हो गया है, ताकि प्रोसेसिंग बहुत जल्दी हो सके। वास्तविक समय धोखाधड़ी का पता लगाने के 40-60 मिलीसेकंड के रूप में कम हो सकता है; तुलना में, एक मानव आँख झपकी 300 मिलीसेकंड में होती है। आज तक, वास्तविक समय में धोखाधड़ी का पता लगाना बड़े डेटा के क्षेत्र में एक बहुत ही सामान्य उपयोग का मामला है।