प्रश्न:
कंपनियां "वर्ण AI" में निवेश क्यों कर सकती हैं?
ए:शब्द "वर्ण AI" का व्यापक रूप से ऑनलाइन उपयोग नहीं किया जाता है - वास्तव में, इस शब्द के लिए लोकप्रिय Google परिणाम लगभग विशेष रूप से रोबो हूब में लिखे एक टुकड़े से आते हैं - हालाँकि, कई आईटी पेशेवरों को इस बात की समझ है कि AI का क्या अर्थ है, और कुछ कंपनियां इस प्रकार की प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण निवेश करना चुन रहे हैं।
चरित्र AI को मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य के रूप में परिभाषित किया जाता है जो उन विशेषताओं और व्यवहारों के साथ चरित्र का निर्माण करता है जिन्हें मनुष्य प्रामाणिक रूप में देखता है, चाहे वे मनुष्यों या स्वतंत्र रोबोटिक संस्थाओं को बताए गए हों। दूसरे शब्दों में, चरित्र एआई विशेष बुद्धि के साथ इंटरैक्टिव चरित्रों का निर्माण करने की खोज है, अक्सर मानव व्यवहार को देखने और इसे किसी तरह से मॉडलिंग करने के माध्यम से।
गेमिंग में "वर्ण AI" शब्द का सबसे बड़ा उपयोग होता है, और यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां कंपनियां इस तरह की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण में निवेश कर सकती हैं।
जटिल खेलों में, चरित्र एआई का निर्माण करना खेल के भीतर गैर-खिलाड़ी वर्णों की स्थापना और कार्यान्वयन करना है। इन पात्रों को मनुष्यों द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाता है - वे स्वयं खेल द्वारा स्वायत्त और स्वत: उत्पन्न होते हैं। हालांकि, गैर-खिलाड़ी पात्रों के रूप में, वे खिलाड़ी पात्रों के साथ विशेषताओं को साझा करते हैं - ताकि कभी-कभी मानव खिलाड़ी यह भी नहीं बता सकें कि किसी दिए गए चरित्र को एक मानव द्वारा नियंत्रित किया जाता है या नहीं।
यह 20 वीं शताब्दी के मध्य के प्रसिद्ध गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग के नाम पर एक "ट्यूरिंग टेस्ट" को पूरा करने के क्लासिक विचार पर जाता है - जहां एक ट्यूरिंग टेस्ट पूरा होने का मतलब है कि एक प्रौद्योगिकी ने मानव उपयोगकर्ताओं को यह सोचकर धोखा दिया है कि यह नियंत्रित है एक मनुष्य।
तो कंपनियां एआई में निवेश कैसे कर सकती हैं, और क्यों?
संक्षिप्त उत्तर यह है कि चरित्र AI सभी प्रकार के उद्योगों में अत्यधिक उपयोगी हो सकता है - फोन का जवाब देने में, मनुष्यों के साथ गेम खेलना, अंतर्निहित रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म परोसना, और इतने सारे अलग-अलग तरीकों से जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मनुष्यों के साथ और अधिक गहन बातचीत में मदद करेगा और गहरा स्तर।
कंपनियां अभी निवेश क्यों कर सकती हैं, इसके लिए एक और जवाब मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के साथ उन्नत "चरित्र" समाधान बनाने से संबंधित है।
मशीन लर्निंग लें - ऊपर उल्लिखित रोबोहब टुकड़ा और चरित्र एआई पर अन्य आधिकारिक टुकड़े बताते हैं कि चरित्र एआई बनाने के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक मशीन सीखने और मानव-नियंत्रित प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रदान किए गए डेटा का उपयोग करना है।
यह प्रक्रिया अक्सर इस तरह से काम करती है - प्रश्न में कंपनियों और हितधारकों को केवल मानव नियंत्रण प्रौद्योगिकी का अवलोकन करके व्यवहार मॉडल का निर्माण होगा - चाहे वह रोबोट हो या कुछ और। इंजीनियर उस प्रशिक्षण के सभी डेटा को ले जाएंगे और इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से डाल देंगे, और परिणाम चरित्र एआई - कृत्रिम बुद्धिमत्ता होगा जो एक इंसान की तरह काम करता है।
संक्षेप में, भले ही यह शब्द स्वयं लोकप्रिय नहीं है, लेकिन चरित्र AI कल की प्रौद्योगिकी दुनिया में लोकप्रिय उपयोग का आनंद लेने की संभावना है। इसीलिए कई कंपनियां इसे परिष्कृत करने और उपभोक्ता उत्पादों और अन्य व्यावसायिक उत्पादों और प्रक्रियाओं में लगाने पर विचार कर रही हैं।
