प्रश्न:
कंपनियां अमेज़न मशीन लर्निंग और संबंधित उपकरणों का उपयोग क्यों कर सकती हैं?
ए:सबसे बुनियादी कारणों में से एक - शायद सबसे बुनियादी कारण - अमेज़ॅन मशीन लर्निंग (एएमएल) क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना कंपनी के कर्मचारियों या ठेकेदारों को तकनीकी कौशल के उच्च स्तर के बिना मशीन सीखने के कार्यक्रमों को लागू करने की अनुमति देना है। एएमएल "गैर-तकनीकी" के लिए एक समर्थन प्रणाली है जो मशीन सीखने की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं जो व्यवसाय में नया करना है।
अमेज़न अमेज़ॅन मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म को एक ऐसे वातावरण के रूप में पेश करता है जो निर्देशित मशीन सीखने के कार्यान्वयन के लिए अनुमति देता है, कार्यान्वयन विज़ार्ड के साथ-साथ डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन टूल जो कि एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करना आसान और सीधा बनाते हैं।
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उस के साथ, कंपनियों ने इन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और कार्यक्रमों का उपयोग विभिन्न लक्ष्यों और उद्देश्यों की ओर किया है। एक "स्मार्ट एप्लिकेशन" का निर्माण है जो मशीन लर्निंग के आधार पर परिष्कृत परिणाम प्राप्त कर सकता है। अनुप्रयोगों में मशीन सीखने का निर्माण और एकीकरण उन्हें अपनी मूल प्रोग्रामिंग के प्रतिबंधों को विकसित करने और उन उच्च-शक्ति वाले एल्गोरिदम के आधार पर अधिक कार्यक्षमता विकसित करने की अनुमति देता है जो उपयोगकर्ता अमेज़ॅन प्लेटफॉर्म की सहायता से स्थापित कर रहे हैं।
कंपनियां विभिन्न प्रकार के डेटा-संचालित विकास के लिए अमेज़ॅन मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग भी कर सकती हैं - उदाहरण के लिए, ग्राहक ट्रैकिंग, इंटरफ़ेस में समस्या स्पॉट ढूंढना, बेहतर उत्पाद आउटरीच विकसित करना या ग्राहक अनुभव में सुधार करना। रणनीतिक योजना के संदर्भ में विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ता विश्लेषण व्यवसाय की अच्छी तरह से सेवा करते हैं।
एएमएल प्लेटफॉर्म द्वारा समर्थित मशीन लर्निंग का एक और प्रमुख उपयोग उन प्रणालियों का विकास है जो एक विशेष बिंदु पर बिक्री को मजबूत करते हैं। यह एक ऐसी चीज है जिसके बारे में अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में बात की जाती है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को बढ़ावा देती है और विकसित करने में मदद करती है।
एक उत्कृष्ट उदाहरण शॉपिंग कार्ट परित्याग है। कंपनियां अपने कर्मचारियों को आभासी "शॉपिंग कार्ट परित्याग सहायकों" को स्थापित करने के लिए अमेज़ॅन मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए नियोजित कर सकती हैं जो कुछ कार्य करते हैं जब कोई ग्राहक खरीदारी करने और खरीदारी करने के बजाय खरीदारी की टोकरी छोड़ देता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक त्वरित स्क्रिप्ट को सक्रिय करने के लिए पहचान कर सकता है जो एक अनुवर्ती संदेश भेजेगा जो उस उपयोगकर्ता को उसके इरादों के बारे में पूछेगा, या अनुरोध करेगा कि वे अपनी खरीद को एक विनम्र और मैत्रीपूर्ण तरीके से पूरा करें।
इन सभी विभिन्न लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, कंपनियों को विशेष एपीआई और एसडीके के साथ सहज ज्ञान युक्त मॉडल और स्वचालित मशीन सीखने का निर्माण करना होगा। यह सब अमेज़ॅन मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के साथ अच्छी तरह से परोसा जाता है जो मूल रूप से उन लोगों के लिए एक ट्यूटोरियल या मार्गदर्शक के रूप में कार्य करता है जिनके पास स्वयं के एल्गोरिदम के अंतर्निहित नट और बोल्ट के साथ व्यापक अनुभव नहीं है। उसी तरह से जैसे कि Dreamweaver और अन्य शुरुआती एडिटर टूल ने उपयोगकर्ताओं को वेब डिज़ाइन के लिए HTML का उपयोग करने का एक आसान तरीका पेश किया, अमेज़न मशीन लर्निंग उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी बाजार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे बड़े और महत्वपूर्ण तत्वों में से एक को मास्टर करने का एक आसान तरीका प्रदान करता है। अभी।
