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डेटा वर्चुअलाइजेशन उद्योग तेजी से बढ़ रहा है, एक प्रवृत्ति है जो विशेषज्ञों को लगता है कि पिछले करने जा रहा है। चूंकि डेटा व्यापार में सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति में से एक बन जाता है, निगम इसके सबसे बाहर निकलने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। कार्य, जैसा कि आप पहले ही अनुमान लगा चुके हैं, आसान नहीं है, रास्ते में कई बाधाओं के साथ। व्यवसायों को विभिन्न स्रोतों से संरचित और असंरचित डेटा की बढ़ती मात्रा का प्रबंधन करना है। जैसे कि वह कार्य काफी कठिन नहीं था, विभिन्न RDBMS एक दूसरे से बात नहीं करते हैं। इसमें जोड़ें कि व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (बीआई), एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग के लिए बढ़ती जरूरतों और संगठनों में आईटी विभागों के लिए प्लेट पहले से ही बह रही है।
डेटा वर्चुअलाइजेशन इन समस्याओं का समाधान प्रतीत होता है क्योंकि यह अनुप्रयोगों से डेटा को डिक्रूज़ करता है और डेटा को मिडलवेयर में रखता है। डेटा वर्चुअलाइजेशन भी संभवतः बीआई या व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को एक प्रारूप में असमान स्रोतों से डेटा का एकीकृत दृश्य प्रदान करता है। लेकिन डेटा को मिडलवेयर में डालना आसान होता है। आईटी विभाग के नजरिए से, डेटा वर्चुअलाइजेशन को लागू करना एक बड़ी चुनौती रही है। सौभाग्य से, Oracle, Red Hat, IBM और Microsoft जैसी कंपनियाँ उच्च गुणवत्ता वाले डेटा वर्चुअलाइजेशन उपकरण प्रदान करने पर काम कर रही हैं।
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डेटा वर्चुअलाइजेशन क्या है?
अच्छे व्यावसायिक निर्णयों के परिप्रेक्ष्य से डेटा लगातार महत्वपूर्ण होता जा रहा है। कंपनियां विभिन्न स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा का एक व्यापक और एकीकृत दृष्टिकोण चाहती हैं। ऐसा करने के लिए, डेटा एकीकरण आवश्यक है। हालाँकि, मुख्य रूप से निम्नलिखित कारणों से डेटा के प्रबंधन की चुनौती बड़ी और जटिल होती जा रही है:
