प्रश्न:
लोग मशीन लर्निंग के लिए "टिपिंग पॉइंट" की बात क्यों कर रहे हैं?
ए:विशेषज्ञों की एक महत्वपूर्ण संख्या इस विचार के लिए दूसरों को सचेत कर रही है कि मशीन सीखना वास्तव में उभरते उद्योग के रूप में अगले कुछ वर्षों में विस्फोट के कारण है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य के एक विशिष्ट तत्व के रूप में, मशीन लर्निंग जटिल प्रोबेबिलिस्टिक प्रतिक्रियाओं को विकसित करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम और डेटा प्रशिक्षण सेटों पर निर्भर करता है जिसे लगभग किसी भी स्थिति या उद्योग पर लागू किया जा सकता है। इसे ध्यान में रखते हुए, उद्यम समुदाय में मशीन लर्निंग को अपनाना अब बढ़ रहा है क्योंकि कंपनियां अपने प्रतिद्वंद्वियों के बीच पहली कोशिश करती हैं कि वे मशीन लर्निंग को विशिष्ट तरीके से लागू कर सकें।
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मशीन सीखने के संभावित विकास के लिए व्यावसायिक अनुप्रयोग केवल एक पक्ष हैं। कंपनियों को यह भी पता चल रहा है कि होशियार प्रौद्योगिकी और होशियार उत्पाद अधिक कार्यात्मक उपभोक्ता वस्तुओं और सेवाओं की एक नई पीढ़ी को अनलॉक करने जा रहे हैं।
लोग हार्डवेयर, एल्गोरिदम और डेटा में उन्नति के एक आदर्श तूफान के रूप में मशीन लर्निंग के "टिपिंग पॉइंट" के बारे में बात करते हैं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में मशीन लर्निंग के लंबित विस्फोट पर चर्चा करते हुए एक जुलाई के टुकड़े में इन तीनों का उल्लेख किया गया है। बेशक, बड़ा डेटा शायद टेक प्रेस में सबसे अधिक तुरही है; इन तीन तत्वों में, पिछले 10 वर्षों में बड़ा डेटा पहले ही फट चुका है। हालाँकि, एल्गोरिदम स्वयं भी काफी विकसित हुए हैं।
एक और घटक जो इतने सारे लोगों के बारे में बात कर रहा है वह हार्डवेयर है जो अधिक व्यापक मशीन सीखने के अनुप्रयोगों को चला रहा है।
अनिवार्य रूप से, कंपनियां अनुप्रयोग-विशिष्ट सर्किट बोर्डों और प्रोसेसर चिप्स को विकसित करने की प्रक्रिया की ओर बढ़ रही हैं जो संभावित सर्किट निर्णय लेने में बड़ी संख्या में इनपुट और कम्प्यूटेशन को संभालने के लिए पारंपरिक सर्किट बोर्ड प्रौद्योगिकियों को तैयार करने के बजाय मशीन लर्निंग को संभालने के लिए बनाई गई हैं। कुछ संदर्भ प्रौद्योगिकियां जैसे कि Google की टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट या टीपीयू और अन्य उत्पाद जो विशेष रूप से मशीन लर्निंग कम्प्यूटेशन को सक्षम करने के लिए बनाए गए हैं, उदाहरण के लिए, प्रोग्रामेबल लॉजिक गेट सरणियों के उपयोग के माध्यम से।
ये सभी रुझान मशीन लर्निंग सिस्टम और कौशल की बढ़ती मांग को पेश करने के लिए एक साथ आते हैं जो कि अधिकारियों और अन्य लोगों को बहुत ध्यान दे रहे हैं क्योंकि वे 2018 और उसके बाद के व्यापार प्रौद्योगिकी के भविष्य पर विचार करते हैं।
