प्रश्न:
आधिकारिक आंकड़ों के लिए बड़े डेटा का क्या मतलब है?
ए:कितना बड़ा डेटा आधिकारिक आँकड़े, और संघीय या सरकारी एजेंसियों के शोध को बदल सकता है, यह सवाल एक आकर्षक है, आंशिक रूप से आधुनिक डेटा खनन और संग्रह प्रणालियों की प्रकृति के कारण।
कुछ मायनों में, बड़ा डेटा सूचना एकत्र करने के अन्य पारंपरिक तरीकों से प्रतिस्पर्धा करता है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट से व्यापक रूप से एकत्रित डेटा किसी दिए गए उद्योग में "विशेषज्ञों के समुदाय" द्वारा उत्पादित की तुलना में अधिक सटीक पूर्वानुमानक हो सकता है। इसका मतलब है कि बड़ा डेटा विभिन्न प्रकार के आधिकारिक आंकड़ों को अधिक सटीक भविष्यवाणियों या अधिक कुशल कार्यप्रणाली की ओर धकेल सकता है।
एक और तरीका है कि डेटा आधिकारिक आंकड़ों को बदलने की संभावना है कि भविष्य के अनुसंधान के तरीके अनुसंधान प्रयास के इस घटक से लाभ के लिए बड़े डेटा समाधानों को एकीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिकी जनगणना ब्यूरो अमेरिका के भीतर लोगों, इमारतों और बुनियादी ढांचे के कई भौतिक ऑडिट करता है, जो वास्तविक समय टिप्पणियों और प्रतिक्रियाओं पर अपने आंकड़ों को आधार बनाते हैं। यूएस जनगणना ब्यूरो के प्रयासों में बड़े डेटा के निर्माण का मतलब हो सकता है कि इन समान प्रणालियों के बारे में इंटरनेट डेटा एकत्र करना, और इसकी तुलना करना कि श्रमिकों को क्षेत्र में क्या पता चलता है। बड़े डेटा और क्षेत्र अनुसंधान को एकीकृत करने के कई तरीके हैं, जो किसी भी प्रकार के आर्थिक, सामाजिक या उद्योग-विशिष्ट अनुसंधान परियोजना के लिए विशिष्ट परिणाम निर्धारित करेंगे।
संक्षेप में, बड़ा डेटा आधिकारिक आंकड़ों को रिपोर्टिंग के अधिक आधुनिक और परिष्कृत रूप में बदल देगा, एक जहां सावधानीपूर्वक शारीरिक सारणीकरण को तकनीकी मॉडल और एल्गोरिदम द्वारा बढ़ाया जाता है जो कि खनन या एकत्र किए गए डेटा के विशाल मात्रा से औसत या अनुमान के आधार पर काम करते हैं। यही कारण है कि सरकारों और व्यवसायों द्वारा एकत्र किए गए बड़े डेटा का विशाल भार इतना मूल्यवान और सावधानी से संरक्षित है।
