वेब राउंडअप: विश्व कप में बड़ा डेटा स्कोर

जब बड़े डेटा का विश्लेषण करने की बात आती है, तो यह विचार कि संख्या से जबरदस्त अंतर्दृष्टि को चमकाया जा सकता है, नया नहीं है। नया क्या है इस डेटा को कैसे उपयोग किया जा रहा है। खेल कट्टरपंथियों और कॉलेज के प्रोफेसरों से लेकर सोशल मीडिया प्लेटफार्मों तक हर कोई बड़ा डेटा ले रहा है और इसका उपयोग वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण करने के लिए कर रहा है। यह जितना अधिक उपयोग किया जाता है, उतना ही रोमांचक हो जाता है। इस सप्ताह के वेब राउंडअप में, हम बड़े डेटा के हालिया कूपों पर नजर डालते हैं - और गोपनीयता के हाल के नुकसान।

विश्व कप में बिग डेटा स्कोर

शायद कोई भी संख्या और आंकड़ों को इकट्ठा करने और फिर खेल टीमों की तुलना में महत्वपूर्ण विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए उनका उपयोग करने के महत्व को नहीं समझता है। विश्व कप पूरे जोरों पर है, विश्लेषकों का संख्याओं के साथ क्षेत्र दिवस (इरादा इरादा) है। मदरबोर्ड के एक लेख के अनुसार, फीफा के कर्मचारी प्रत्येक फ़ुटबॉल गेम से एनालिटिक्स को पकड़ने के लिए कई तकनीकों के संयोजन के पीछे काम करते हैं। इस वर्ष के अधिक रोमांचक तकनीकी विकासों में से एक लक्ष्य-पंक्ति तकनीक है जिसका उपयोग किसी भी लक्ष्य की रिपोर्ट करने के लिए किया जाता है जिसे रेफरी नहीं देख सकता है।

बिग डेटा एक मानद उपाधि प्राप्त करता है

जैसे-जैसे बड़ा डेटा बढ़ता है, कॉलेज और विश्वविद्यालय बोर्ड पर कूद रहे हैं और अपनी शक्ति का उपयोग कर नए छात्रों को प्राप्त कर रहे हैं, पाठ्यक्रम के प्रदर्शन में सुधार करते हैं, छात्र बेंचमार्क बढ़ाते हैं, और बहुत कुछ। उच्च शिक्षा उच्च शिक्षा के लिए काफी फायदेमंद साबित हुई है क्योंकि संस्थान के छात्रों के साथ जुड़ाव के कितने बिंदु हैं। एक विश्वविद्यालय के साथ छात्रों और उनके इंटरैक्शन के बारे में बहुत डेटा है। अब इन संस्थानों के पास अपने लाभ के लिए इसका इस्तेमाल करने की तकनीक है। उच्च शिक्षा के लिए यह कैसा है?

क्या यह सब डेटा दरअसल इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रास्ते में खड़ा हो सकता है?

कुछ लोग ऐसा सोचते हैं। हालाँकि इंटरनेट ऑफ थिंग्स अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लेकिन डेटा एकत्र करने वाले उपकरणों को एक-दूसरे के साथ साझा करने से रोकने के लिए एक प्रवृत्ति स्वाभाविक रूप से बनी है। यदि यह नहीं बदलता है, तो डेटा के बंटवारे की कमी से उद्योग के विकास पर एक नाटकीय प्रभाव पड़ सकता है। अब, HyperCat इस नाखून काटने की समस्या का समाधान हो सकता है। हाइपरकैट आईबीएम, बीटी और अधिक जैसे 40 से अधिक शीर्ष संगठनों के कैटलॉग को जोड़ती है, जो व्यक्तिगत मशीनों या मालिकाना प्रारूप और एपीआई पर डेटा की सिलोइंग से बचने के तरीके खोजने के प्रयास में है।

आप शायद फेसबुक के बारे में यह नहीं सुनना चाहते

फेसबुक ने सार्वजनिक मानसिक स्वास्थ्य के मामलों को अपने हाथों में ले लिया जब उसने हाल ही में एक अध्ययन शुरू किया जिसने उपयोगकर्ता की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का परीक्षण किया। लगभग 700, 000 फेसबुक उपयोगकर्ताओं के भावुक पोस्ट और प्रतिक्रियाओं को उनकी सहमति के बिना लगभग एक सप्ताह तक उपयोग करते हुए, फेसबुक ने हेरफेर किया कि परीक्षण समूह ने क्या देखा। और उस फेसबुक सीईओ शेरिल सैंडबर्ग ने अध्ययन का खुलासा नहीं करने के लिए माफी मांगी थी। अब जबकि नुकसान हो चुका है, कुछ लोगों को आश्चर्य है कि अध्ययन के निष्कर्ष भविष्य के फेसबुक के विकास को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। (अधिक जानें, फेसबुक की बदलती गोपनीयता नीति देखें।)

पर्याप्त जानकारी न देने की बात …

संघीय व्यापार आयोग (FTC) ने टी-मोबाइल के खिलाफ औपचारिक शिकायत दर्ज करने के लिए ग्राहकों को तृतीय पक्ष द्वारा अनाम डेटा सामग्री के लिए चार्ज करने के लिए दायर किया। एफटीसी के अनुसार, मोबाइल संचार प्रदाता ने इन शुल्कों का 40 प्रतिशत रखा। FTC का आरोप है कि T-Mobile ने तृतीय-पक्ष सेवाओं के लिए ग्राहकों से शुल्क लेने का कोई विशेष उल्लेख नहीं छोड़ा है। समस्या? टी-मोबाइल ने इसका उल्लेख तब किया जब उन्होंने नोटिस को अपने कमर्शियल में देखा। एफटीसी यह नहीं मानता है कि यह एक आरोप को वारंट करने के लिए पर्याप्त था। इस मामले का फैसला मोबाइल डिवाइस कंपनियों के भविष्य को आकार दे सकता है और वे ग्राहकों को सेवाओं के लिए कैसे चार्ज करते हैं। जो कोई भी मोबाइल डिवाइस का उपयोग करता है, उसे इस कहानी पर नजर रखनी चाहिए।