कृषि में बड़ा डेटा बड़ा व्यवसाय क्यों है

बिग-डेटा तकनीक और कृषि एक-दूसरे के लिए हैं। एग इंडस्ट्री के पास सबसे अधिक डेटा विश्लेषक को खुश रखने के लिए पर्याप्त डेटा है। और जबकि किसानों को आमतौर पर दिगारी के बीच नहीं माना जाता है, शायद उन्हें होना चाहिए; वे उपयोग कर सकते हैं जो बड़े-डेटा प्रौद्योगिकी अच्छी तरह से करता है - डेटा के पहाड़ों को समझने के लिए।

सेलिनास घाटी की हालिया यात्रा पर, मैंने ओशियन मिस्ट फार्म के उत्पाद प्रबंधक क्रिस ड्रू से बात की। उन्होंने बताया कि सेंसर सरणियों की तरह प्रौद्योगिकी जमीन की नमी, मिट्टी की चालकता और वायुमंडलीय स्थितियों को माप सकती है। यह जानकारी फिर उपग्रह या सेलुलर ट्रांसमीटर के माध्यम से जॉन डीरे के डेटा केंद्रों को भेजी जाती है।

डेटा केंद्रों पर, जॉन डीरे एल्गोरिदम सेंसर डेटा को क्रंच करते हैं, इसे अन्य प्रासंगिक ऐतिहासिक डेटा के साथ पिघलाते हैं और वेब-आधारित प्रारूप में परिणाम पेश करते हैं ड्रू और अन्य ओशन मिस्ट फार्मों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कब पानी डालना है, कब निषेचन करना है और कितना पानी को जोड़ने के लिए उर्वरक समाप्त हो जाता है जहां इसकी आवश्यकता होती है - पौधे की जड़ों पर।

यह तकनीक पानी और उर्वरक की बचत करती है, लागत को कम करती है, ड्रू को खेतों में खोजपूर्ण छिद्रों को खोदने से बचाती है जो क्षितिज से क्षितिज तक फैलती है और इसके परिणामस्वरूप सस्ता, बेहतर उत्पादन होता है।

सेंसर डेटा अधिभार

यह असंख्य प्रकार के आंकड़ों का केवल एक उदाहरण है, जिसे किसान ट्रैक करते हैं। अन्य प्रकार के सेंसर डेटा के बारे में जानने के लिए, मैंने क्वेंटिन हार्डी के न्यूयॉर्क टाइम्स की डॉक्यूमेंट्री वर्किंग द लैंड और डेटा का उल्लेख किया। हार्डी ने सातवीं पीढ़ी के किसान किप टॉम को अब टॉम फार्म्स चलाने के लिए कहा, टॉम फार्म्स के अलग-अलग डेटा को आरेखित करने के लिए। निम्नलिखित स्लाइड का परिणाम था।

ऐतिहासिक रूप से, किसानों ने उत्पादकों पर भरोसा किया। बदले में, कंप्यूटर ने किसानों को स्प्रैडशीट्स से परिचित कराया, और फार्म डेटा पर नज़र रखने का एक बेहतर तरीका। हालाँकि, उपरोक्त व्हाइट बोर्ड आरेख को देखकर स्प्रेडशीट को संकलित करने और उस सभी जानकारी को समझने के लिए अपर्याप्त है। बड़े-डेटा प्रौद्योगिकी दर्ज करें, जो आसानी से यह सब संभाल सकते हैं।

टॉम फार्म्स क्लाउड के माध्यम से अपना डेटा कृषि प्रौद्योगिकी प्रदाताओं (एटीपी) को भेजता है। इन प्रदाताओं में से एक मोनसेंटो है, जिसके बड़े-डेटा प्लेटफॉर्म को इंटीग्रेटेड फार्मिंग सिस्टम कहा जाता है। एल्गोरिदम द्वारा डेटा संकलित और क्रंच किए जाने के बाद, यह वेब या मोबाइल एप्लिकेशन पर प्रस्तुत किया जाता है कि किप टॉम और अन्य कर्मचारी यह जानने के लिए उपयोग करते हैं कि उनके खेत के साथ क्या है।

संख्याओं द्वारा रोपण और कटाई

ऊपर दिए गए सफेद बोर्ड के दाईं ओर तीसरे पक्ष के विक्रेताओं पर ध्यान दें; वे बड़े डेटा और कृषि के पिघलने से भी लाभान्वित होते हैं, विशेष रूप से कटाई के दौरान। यह हम में से अधिकांश शहरी प्रकारों के लिए स्पष्ट नहीं हो सकता है, लेकिन मिनेसोटा में एटीपी के कंसर्विस कॉरपोरेशन के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी पैट्रिक क्रिस्टी ने बताया कि एक किसान की पूरी वार्षिक आय फसल के दौरान निर्धारित की जा सकती है।

उस ने कहा, किसानों के लिए खेत में फसल की फसल की रसीदें और भंडारण सुविधाओं से प्राप्त होने वाली कागज की रसीदों पर भरोसा करना असामान्य नहीं है, जिनमें से सभी को स्प्रैडशीट में दर्ज करने की आवश्यकता है। कंसर्विस उस पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करता है। क्रिस्टी को समझाया, "डेटा प्रविष्टि को स्वचालित करने से मानवीय त्रुटि कम हो जाती है, जिससे किसानों को फ़ील्ड से लेकर एलिवेटर बिक्री और बीच में हर बिंदु पर दृश्यता मिलती है।"

एक उदाहरण है कि कंसर्विस ने मोबाइल प्रौद्योगिकी का उपयोग करके डिजिटल डेटा के साथ पेपर क्रॉप वेट रसीद को कैसे बदला है। बाईं ओर स्क्रीन शॉट मकई से भरी एक अनाज गाड़ी से संबंधित सभी जानकारी प्रदर्शित करता है। प्रत्येक अनाज गाड़ी में एक स्केल और ब्लूटूथ ट्रांसमीटर होता है।

जब सीमा में, उपयोगकर्ता एप्लिकेशन में ब्लूटूथ प्रतीक को छूता है, और वजन आवेदन पर भेजा जाता है और "नेट वजन" बॉक्स में दिखाई देता है। अन्य विशिष्ट जानकारी के साथ वजन तब किसान के डेटाबेस में कंसर्विस में जोड़ा जाता है।

अधिक पेपर टिकट नहीं खोए हैं, और किसान को अब खेत में दिन भर की मेहनत के बाद यह सब जानकारी नहीं देनी है।

अनुपालन का प्रमाण

पश्चिमी उत्पादक संगठन के अध्यक्ष टॉम नासिफ ने अपने पोस्ट में किसानों को बड़े डेटा का एक और फायदा "क्यों बड़ा डेटा है? यह उत्पादकों और उद्योग के लिए बड़े लाभ देता है।" किसानों को कई विनियामक निकायों द्वारा ऑडिट किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक के पास गैर-अनुपालन के लिए किसान के संचालन को बंद करने की क्षमता होती है।

नसीफ लिखते हैं, "आपको बता दें कि रेग्युलेटर्स 'एक केयरिंग और संबंधित ग्रोअर हैं, जो एक ही समय में अधिक भोजन का उत्पादन करते हुए अपने प्रभाव को कम कर सकते हैं।" "आपके पास उस नियामक को समझाने के लिए मात्रात्मक दस्तावेज़ीकरण होना चाहिए जो उस नियामक या ग्राहक को आपके ऑपरेशन के बारे में ज्ञान हो जो सुधार करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।"

कृषि और बिग डेटा के बारे में कुछ चिंताएं

यह देखना आसान है कि प्रौद्योगिकी और बड़े डेटा विश्लेषण किसानों को कैसे लाभान्वित करेंगे। हालांकि, कुछ चिंता यह है कि बड़े आंकड़ों के साथ कृषि प्रौद्योगिकी का पिघलना एकल-फसल खेती को बढ़ावा देता है। मदर नेचर की सलाह का पालन करते हुए किसानों ने कई वर्षों तक विभिन्न प्रकार की फसलें उगाई हैं। हालांकि, बिग-डेटा टेक्नोलॉजी को रोजगार देना सबसे अच्छा काम करता है और निवेश पर सबसे अधिक लाभ मिलता है यदि बहुत सीमित किस्म की फसलों का चयन किया जाता है और रोपाई का रकबा यथासंभव बड़ा होता है।

एक और चिंता का विषय: किसानों के लिए पथ-प्रदर्शक और बड़ा डेटा, निवेश में वापसी को बढ़ाने के लिए "आसान-से-विकसित" और "आसानी से बिकने वाली" फसलें लगाना है। हालाँकि, यह फिर से विविधता को सीमित करता है।

बिग डेटा एक किसान के जीवन को बदल देता है

किप टॉम ने NYT के हार्डी को बताया कि कृषि और बड़े डेटा के संयोजन ने सब कुछ बदल दिया है। टेक नीचे पंक्ति में मदद करता है, लेकिन किसानों से पूछें कि वे क्या सोचते हैं और कई लोग कहेंगे कि सबसे बड़ा लाभ यह है कि उनके व्यक्तिगत जीवन में कितना सुधार हुआ है। टॉम ने कहा, "हम अश्वशक्ति, उर्वरक और कड़ी मेहनत के साथ खेती करते थे। आज, हम स्मार्ट खेती कर रहे हैं।"