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डीप लर्निंग को अधिक से अधिक डोमेन और उद्योगों पर लागू किया जा रहा है। ड्राइवरलेस कारों से, गो खेलने के लिए, छवियों के संगीत पैदा करने के लिए, हर दिन नए गहरे शिक्षण मॉडल सामने आ रहे हैं। यहाँ हम कई लोकप्रिय गहरे सीखने के मॉडल पर चलते हैं। वैज्ञानिक और डेवलपर इन मॉडलों को ले रहे हैं और उन्हें नए और रचनात्मक तरीकों से संशोधित कर रहे हैं। हमें उम्मीद है कि यह प्रदर्शन आपको यह देखने के लिए प्रेरित कर सकता है कि क्या संभव है। (कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के बारे में जानने के लिए, क्या विल कंप्यूटर मानव मस्तिष्क का अनुकरण करने में सक्षम हैं?)
तंत्रिका शैली
यदि आपने कभी इंस्टाग्राम या स्नैपचैट का उपयोग किया है, तो आप उन फिल्टरों का उपयोग करने से परिचित हैं जो आपकी छवियों की चमक, संतृप्ति, कंट्रास्ट और इसी तरह बदल देते हैं। तंत्रिका शैली, एक गहरी सीखने की एल्गोरिथ्म, फिल्टर से परे जाती है और आपको एक छवि की शैली को स्थानांतरित करने की अनुमति देती है, शायद वान गाग की "तारों वाली रात", और उस शैली को किसी अन्य छवि पर लागू कर सकती है।
