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परिभाषा - ऑटोएन्कोडर (AE) का क्या अर्थ है?
एक ऑटोसेंकोडर (AE) एक विशिष्ट प्रकार का अनसुना कृत्रिम कृत्रिम नेटवर्क है जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में संपीड़न और अन्य कार्यक्षमता प्रदान करता है। Autoencoder का विशिष्ट उपयोग किसी इनपुट से आउटपुट को पुनर्गठित करने के लिए फीडफॉर्वर्ड दृष्टिकोण का उपयोग करना है। इनपुट को संपीड़ित किया जाता है और फिर आउटपुट के रूप में विघटित होने के लिए भेजा जाता है, जो अक्सर मूल इनपुट के समान होता है। यह एक ऑटोएन्कोडर की प्रकृति है - कि इसी तरह के इनपुट और आउटपुट निष्पादन परिणामों के लिए मापा और तुलना किए जाते हैं।
एक ऑटोएन्कोडर को एक ऑटोसेक्शुओटर या डायबोलो नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है।
Techopedia Autoencoder (AE) की व्याख्या करता है
एक ऑटोकेन्डर में तीन आवश्यक भाग होते हैं: एक एनकोडर, एक कोड और एक डिकोडर। मूल डेटा एक कोडित परिणाम में जाता है, और नेटवर्क की बाद की परतें इसे एक तैयार आउटपुट में विस्तारित करती हैं। Autoencoders को समझने का एक तरीका "denoising" autoencoder पर एक नज़र रखना है। आउटपुट को परिष्कृत करने के लिए और इनपुट के मूल सेट का प्रतिनिधित्व करने वाली किसी चीज़ को फिर से बनाने के लिए, शोर करने वाले इनपुट के साथ मूल ऑटोइनोडर का उपयोग करता है। ऑटोएन्कोडर्स इमेज प्रोसेसिंग, वर्गीकरण और मशीन लर्निंग के अन्य पहलुओं में सहायक होते हैं।
