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परिभाषा - डेल्टा नियम का क्या अर्थ है?
मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क वातावरण में डेल्टा नियम एक विशिष्ट प्रकार का बैकप्रोपैजेशन है जो कृत्रिम न्यूरॉन्स की परतों के साथ इनपुट और आउटपुट के बीच संबंध बनाने, कनेक्शन एमएल / एआई नेटवर्क को परिष्कृत करने में मदद करता है।
डेल्टा नियम को डेल्टा सीखने के नियम के रूप में भी जाना जाता है।
Techopedia डेल्टा नियम की व्याख्या करता है
सामान्य तौर पर, बैकप्रोपेगैनेशन को ग्रेडिएंट मेथड का उपयोग करके कृत्रिम न्यूरॉन्स के लिए पुनरावर्ती इनपुट भार के साथ करना पड़ता है। डेल्टा लर्निंग एक लक्ष्य सक्रियण और एक वास्तविक प्राप्त सक्रियण के बीच अंतर का उपयोग करके ऐसा करता है। एक रैखिक सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करके, नेटवर्क कनेक्शन समायोजित किए जाते हैं।
डेल्टा नियम की व्याख्या करने का एक और तरीका यह है कि यह क्रमिक वंश सीखने के लिए एक त्रुटि फ़ंक्शन का उपयोग करता है।
डेल्टा नियम पर एक ट्यूटोरियल बताता है कि अनिवार्य रूप से एक लक्षित आउटपुट के साथ वास्तविक आउटपुट की तुलना में, प्रौद्योगिकी एक मैच खोजने की कोशिश करती है। यदि कोई मेल नहीं है, तो प्रोग्राम परिवर्तन करता है। डेल्टा नियम का वास्तविक कार्यान्वयन नेटवर्क और इसकी संरचना के अनुसार अलग-अलग होने जा रहा है, लेकिन एक रैखिक सक्रियण फ़ंक्शन को नियोजित करके, डेल्टा नियम बैकप्रोपैजेशन के विशेष स्वाद के साथ कुछ प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क सिस्टम को परिष्कृत करने में उपयोगी हो सकता है।
