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परिभाषा - स्किकिट-लर्न का क्या अर्थ है?
Scikit-learn पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक प्रमुख पुस्तकालय है जिसे आमतौर पर मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में उपयोग किया जाता है। स्किकिट-लर्न मशीन लर्निंग टूल्स पर केंद्रित है जिसमें गणितीय, सांख्यिकीय और सामान्य उद्देश्य एल्गोरिदम शामिल हैं जो कई मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के लिए आधार बनाते हैं। एक नि: शुल्क उपकरण के रूप में, मशीन सीखने और संबंधित प्रौद्योगिकियों के लिए कई अलग-अलग प्रकार के एल्गोरिदम विकास में स्किकिट-लर्न काफी महत्वपूर्ण है।
Techopedia Scikit-Learn की व्याख्या करता है
मशीन सीखने के लिए उपयोगी स्किटिट-लर्न के कुछ प्रमुख प्रमुख तत्वों में वर्गीकरण, प्रतिगमन और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम शामिल हैं। उदाहरण के लिए, स्किकिट-लीन यादृच्छिक जंगलों पर काम का समर्थन करता है, जहां व्यक्तिगत डिजिटल पेड़ नोड जानकारी रखते हैं जो कि वन दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए कई पेड़ आर्किटेक्चर में संयुक्त है। इस बारे में बात करने का एक और तरीका यह है कि प्रत्येक पेड़ में एक पेड़ की टोपोलॉजी में गुच्छेदार नोड्स शामिल हैं, और वैश्विक दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए विभिन्न पेड़ों से विश्लेषण को एक साथ जोड़ा जाता है जो परिणामों को दिखाने के लिए अधिक सटीक डेटा को क्रंच करता है।
यादृच्छिक वन के अलावा, स्किकिट-लर्निंग ग्रेडिएंट बूस्टिंग, वेक्टर मशीनों और मशीन लर्निंग के अन्य तत्वों के साथ मदद करता है जो परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ओवररचिंग संसाधन के रूप में, स्किकिट-सीख SciPy और matplotlib जैसे उपकरणों के साथ काम करता है जो दृश्य और बहुत कुछ प्रदान करते हैं।
