आईडीसी के एक अध्ययन के अनुसार डेटा की मात्रा प्रति वर्ष 46% बढ़ रही है, जबकि गार्टनर की रिपोर्ट है कि 2015 में शुरू होने वाले डेटा सेंटर सिस्टम पर खर्च अगले चार वर्षों के लिए औसत 1.8 प्रतिशत बढ़ जाएगा। जब इन दो रिपोर्टों को एक साथ लिया जाता है, तो उनका मतलब है कि सीटीओ और सीआईओ को कम कीमत पर अधिक डेटा स्टोर करने की उम्मीद है। वास्तव में, यदि हम मुद्रास्फीति का कारक हैं, तो डेटा संग्रहण बजट सिकुड़ रहा है। वर्तमान डेटा-संचालित पर्यावरण की मांगों से स्थिति और अधिक जटिल है जहां हम किसी भी समय विभिन्न स्थानों से मांग पर जानकारी के लिए तात्कालिक पहुंच की उम्मीद करते हैं। यह एक कठिन है, लेकिन असंभव नहीं है, स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन के बाद से दरार करने के लिए अखरोट फूट सकता है, ऑपरेटिंग लागत को कम कर सकता है, और संग्रहीत डेटा की टेराबाइट प्रति आईटी सिस्टम की स्केलेबिलिटी में सुधार कर सकता है।
जबकि भंडारण वर्चुअलाइजेशन नई तकनीक नहीं है, यह डेस्कटॉप या सर्वर (एप्लिकेशन) वर्चुअलाइजेशन के रूप में व्यापक रूप से अनुकूलित नहीं है। यह आश्चर्य की बात है क्योंकि आईबीएम द्वारा शोध के अनुसार, अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे पर निवेश पूरी तरह से महसूस नहीं किया जा रहा है, अगर भंडारण का वर्चुअलाइजेशन नहीं किया गया है। वर्चुअलाइज्ड स्टोरेज डेटा को स्थिर, एकसमान और विश्वसनीय एक्सेस प्रदान करता है, यहां तक कि अंतर्निहित हार्डवेयर में भी बदलाव होता है क्योंकि स्टोरेज मीडिया को बढ़ाया, हटाया या विफल किया जाता है। यह संभव है क्योंकि भंडारण वर्चुअलाइजेशन डेटा भंडारण प्रबंधन को स्वचालित करता है, यह मक्खी पर भंडारण संसाधनों के विस्तार और अद्यतन को सक्षम करता है।
वर्चुअलाइजेशन एक मध्यवर्ती परत और सर्वर और स्टोरेज के बीच प्राथमिक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है। सर्वर वर्चुअलाइजेशन लेयर को सिंगल स्टोरेज डिवाइस के रूप में देखते हैं, जबकि सभी व्यक्तिगत स्टोरेज डिवाइस वर्चुअलाइजेशन लेयर को अपने एकमात्र सर्वर के रूप में देखते हैं। इससे स्टोरेज सिस्टम - विभिन्न विक्रेताओं के उपकरणों - भंडारण के स्तरों में समूह बनाना आसान हो जाता है।
