क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक साधन है या साइबरसिटी के लिए खतरा है?

प्रश्न:

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) साइबर सुरक्षा के लिए एक उपकरण या खतरा है?

ए:

एक तरफ, कृत्रिम बुद्धि कई मायनों में साइबर सुरक्षा में सुधार कर सकती है। दूसरी ओर, यह दुर्भावनापूर्ण हैकर्स के हाथों में एक विनाशकारी उपकरण है। सच क्या है?

अच्छा

वर्तमान में सक्रिय लगभग एक मिलियन साइबर प्रोफेशनल्स पेशेवरों की सहायता के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (और पहले से ही) एक महान उपकरण होने जा रहा है। साइबर अटैक के खिलाफ लड़ाई में एआई महत्वपूर्ण होने वाला पहला और सबसे सहज कारण यह है कि यह साइबर सुरक्षा कार्यबल के कार्यभार को कम करने वाला है। आईटी पेशेवर सप्ताह में 52 घंटे तक काम करते हैं, लेकिन स्वचालन उन्हें कई मासिक धर्म कार्यों में सहायता करेगा, जिससे उन्हें एक हमले और अगले के बीच कुछ सांस लेने का कमरा मिलेगा।

मशीन लर्निंग आधारित एल्गोरिदम भी मनुष्यों की तुलना में तेजी से नए खतरों के लिए अनुकूल होंगे, क्योंकि वे नई पीढ़ी के मैलवेयर और साइबरबैट और अन्य, अधिक परिचित खतरों के बीच समानताएं जल्दी से प्राप्त कर सकते हैं। एआई जिसने "सीखा" पर्याप्त है, समय पर, तकनीकी कर्मचारियों के लिए भारी मात्रा में मुक्त करने के लिए, अपने दम पर अपेक्षाकृत सरल खतरों के विशाल बहुमत का पता लगाने और निपटने में सक्षम होगा।

अंत में, AI- आधारित एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म जो संरचित और असंरचित मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, एक बार में अलग-अलग टूल द्वारा पता की गई जानकारी को सहसंबंधित और समझने में अधिक लचीले और अधिक कुशल होते हैं। आधे से अधिक साइबर पेशेवर, वास्तव में, यह अच्छी तरह से जानते हैं कि उनके उपकरणों में अक्सर वे सामंजस्य और सटीकता की कमी होती है जो उन्हें विश्वसनीय डेटा प्रदान करने के लिए आवश्यक होती है जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं।

खराब

AI का व्यापक उपयोग साइबर सुरक्षा के लिए अपने स्वयं के जोखिमों के साथ आता है, जैसा कि 26 ब्रिटिश और अमेरिकी विशेषज्ञों के एक पैनल ने 101 पेज लंबी रिपोर्ट "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दुर्भावनापूर्ण उपयोग: पूर्वानुमान, रोकथाम और शमन" में समझाया।

सबसे पहले, यह समझना आसान है कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की शुरूआत से साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स को जो फायदे मिल रहे हैं, वही फायदे हैकर और स्कैमर्स के लिए भी मान्य हैं। उदाहरण के लिए, हमलावर नई कमजोरियों का पता लगाने की प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए ऑटोमेशन का उपयोग कर सकते हैं।

लेकिन एआई हमलावरों के लिए "खेल के मैदान का स्तर" कर सकता है जो आमतौर पर अपने हमलों को समन्वित करने के लिए बहुत छोटे कार्यबल पर भरोसा कर सकते हैं। स्वचालन के माध्यम से हमलों के पैमाने और प्रभावकारिता के बीच मौजूदा व्यापार-बंद को कम करके, भाला फ़िशिंग जैसे श्रम-गहन हमले अधिक कुशल और लगातार हो जाएंगे। हालांकि, एआई कुछ लाभ प्रदान कर सकता है जो केवल हमलावरों के लिए विशिष्ट हैं, जैसे कि अभिव्यक्ति के लिए भाषण संश्लेषण का उपयोग करना, उदाहरण के लिए।

सामान्य तौर पर, AI- आधारित बॉट और मैलवेयर, अभी, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की तुलना में औसत उपयोगकर्ता के लिए बहुत अधिक महत्वपूर्ण खतरा पैदा कर सकते हैं। एआई का उपयोग उपयोगकर्ताओं के डेटा को चोरी करने, बड़े बॉटनेट को समन्वयित करने और सबसे अच्छे वीपीएन के माध्यम से आसानी से प्रहार करने के लिए किया जा सकता है जो उपयोगकर्ता खरीदने की उम्मीद कर सकता है। आम लोगों की इन कमजोरियों का फायदा उठाने का डोमिनोज़ इफेक्ट सही मायने में विनाशकारी हो सकता है क्योंकि हाल ही में दुनिया भर में 500, 000 से अधिक राउटरों को हैक करने वाले वीपीएफिल्टर मैलवेयर का हमला हमें सिखाया गया था।

द (नॉट सो) अग्ली ट्रुथ

लब्बोलुआब यह है कि एआई साइबर स्पेसिटी परिदृश्य को हमेशा के लिए बदलने वाला है। यह न तो "अच्छा" है और न ही "बुराई" है, यह सिर्फ एक नया हथियार है, जिसे एक बार पेश करने और स्थापित करने के बाद, यह लड़ाई के क्षेत्र में क्रांति लाएगा। यह पुनर्जागरण के दौरान युद्ध में राइफलों की शुरूआत के बराबर है: चीजें कभी भी समान नहीं होंगी।

यह ज्यादा मायने नहीं रखता है कि यह हमलावरों या रक्षकों के लिए अधिक प्रभावी है या नहीं। आखिरकार, इसके चारों ओर साइबरवेअरफॉल विकसित होगा।