प्रश्न:
विद्युत मस्तिष्क उत्तेजना के साथ स्मृति बढ़ाने के लिए "मस्तिष्क को बढ़ावा देने" में कृत्रिम बुद्धि कैसे सक्षम है?
ए:कृत्रिम बुद्धि विज्ञान के नए तरीके शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद कर रहे हैं कि मस्तिष्क कैसे काम करता है - और कुछ मामलों में, ये वैज्ञानिक वास्तव में हस्तक्षेप कर सकते हैं और मस्तिष्क को अलग तरीके से काम करने के लिए धक्का दे सकते हैं।
अगर यह जटिल लगता है, ऐसा इसलिए है क्योंकि यह है। यूनिवर्सिटी ऑफ पेनसिल्वेनिया के एक प्रोजेक्ट की शुरुआत करने वाली एक वायर्ड कहानी यह कहकर शुरू होती है कि मानव मस्तिष्क काफी हद तक वैज्ञानिकों के लिए एक अज्ञात "ब्लैक बॉक्स" है, और मस्तिष्क की गतिविधि को प्रभावित करने के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं हैं।
हालांकि, यूपी के मनोवैज्ञानिक माइकल कहाना और वैज्ञानिकों की एक टीम ने 25 मिर्गी के रोगियों के मस्तिष्क में जाने वाले इलेक्ट्रोड का उपयोग करने में सक्षम थे ताकि यह याद रखना शुरू हो सके कि मस्तिष्क स्मृति के दौरान कैसे काम करता है।
यह महत्वपूर्ण है कि टीम पहले से मौजूद बुनियादी ढांचे पर "पिग्गीबैकिंग" द्वारा ऐसा करने में सक्षम थी। (शब्दों के अर्थ से, यह माना जाता है कि समूह उन विषयों का उपयोग करने में सक्षम था, जो पहले से ही अधिक चिकित्सीय कारणों से झुके हुए थे।) जैसा कि लेख बताता है, इनवेसिव तकनीक लगाने के लिए अनुसंधान विषयों से खरीद-इन प्राप्त करना बहुत मुश्किल है। दिमाग।
शोधकर्ताओं ने केवल मस्तिष्क गतिविधि को पढ़ना शुरू किया - विशेष रूप से मस्तिष्क के अंदर विद्युत गतिविधि की सटीक गणना में, जबकि लोग शब्दों को सीखने और याद रखने की प्रक्रिया में थे।
कुछ समय के लिए ऐसा करने के बाद, और एक पर्याप्त प्रशिक्षण सेट का निर्माण करने के बाद, शोधकर्ता कुछ प्रकार के सीखने की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे।
मूलभूत अनुसंधान के बाद, वैज्ञानिक अंततः स्मृति की प्रक्रिया में सहायता के लिए मस्तिष्क में विद्युत उत्तेजना भेजने में सक्षम थे।
जब आप स्मृति के साथ मदद करने के लिए विद्युत उत्तेजना के उपयोग के बारे में बात करते हैं, तो यह सरल लगता है - लेकिन जब आप अधिक बारीकी से देखते हैं, तो सब कुछ बहुत उच्च तकनीक विधियों और काफी अनुमान लगाया जाता है।
स्मृति गतिविधि की पहचान करने वाली प्रारंभिक मशीन सीखने के बिना, वैज्ञानिकों को यह अंदाजा नहीं होगा कि अच्छे मेमोरी फ़ंक्शन को बढ़ावा देने के लिए मस्तिष्क को कैसे उत्तेजित किया जाए।
इसके अलावा, यह अध्ययन के बारे में पढ़ने से स्पष्ट है कि टीम को पता नहीं है कि विद्युत उत्तेजना कैसे काम कर रही है - वे सिर्फ यह जानते हैं कि यह है। दूसरे शब्दों में, वैज्ञानिक सिस्टम को फाइन-ट्यून करने के लिए मशीन लर्निंग के परिणामों का उपयोग कर रहे हैं, वास्तव में मस्तिष्क फंक्शन के ins और बहिष्कार को समझे बिना।
यह पेचीदा उदाहरण शायद "हैंड्स-ऑन" मशीन लर्निंग के सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक है - यहाँ, डेटा को केवल डेटा सेट करने के लिए प्रशिक्षण सेट में नहीं रखा गया है। यहां, प्रशिक्षण सेट वास्तव में जैव सूचना विज्ञान में विशिष्ट प्रयोगों के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है, और परिणाम गणना के आधार पर होते हैं जो मशीन सीखने के कार्यक्रम बनाते हैं। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और हमारे अपने मानव जैविक दिमागों के बीच तालमेल में एक बहुत ही दिलचस्प लग रहा है, और हम दोनों को कैसे काट रहे हैं क्योंकि हम रे कुर्ज़वील और अन्य भविष्य के परिणामों की "विलक्षणता" की ओर तेजी से प्रगति करते हैं।
