विषयसूची:
द इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एक रचनात्मक व्यवधान का प्रतिनिधित्व करता है, कुछ ऐसा जो मौजूदा प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकियों को प्रभावित करना शुरू करता है और काम करने का एक नया तरीका सामने लाता है। IoT बेहतर उत्पादों और सेवाओं, ग्राहक अनुभव, सुरक्षा और स्वास्थ्य देखभाल, अन्य चीजों के बीच में प्रवेश कर सकता है, अगर यह ठीक से दोहन किया गया हो। इसकी पूर्ण शक्ति का उपयोग करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक वास्तविक समय विश्लेषण है। IoT और रीयल-टाइम एनालिटिक्स एक पैकेज का निर्माण करते हैं। रीयल-टाइम एनालिटिक्स के बिना, आप IoT द्वारा दिए जाने वाले पूर्ण लाभों का दोहन नहीं कर सकते। IoT वास्तविक समय विश्लेषण और इसके विपरीत का पूरक है। हालांकि, IoT और रीयल-टाइम एनालिटिक्स को संयोजित करने के लिए, संगठनों को वर्तमान में व्यवसाय में जाने के तरीके में बहुत सारे बदलाव करने की आवश्यकता है।
| वेबिनार: एज पर खड़ा होना: स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स इन एक्शन यहां रजिस्टर करें |
IoT और रियल-टाइम एनालिटिक्स केस केस
चालक रहित कार वास्तविक समय के एनालिटिक्स और IoT के संयोजन के लिए एक उपयुक्त उपयोग मामला लगता है। एक चालक रहित कार कई सेंसर और एक आईपी पते के साथ सुसज्जित है। जब एक चालक रहित कार सड़क से नीचे जाती है, तो वह सड़क पर अन्य चीजों जैसे कि ट्रैफिक सिग्नल और अन्य वाहनों के साथ कैसे बातचीत करती है? चालक रहित कार यात्रा करते समय डेटा जनरेट और रिले करेगी; इस डेटा में गति, कुछ स्थलों तक पहुंचने का समय और उत्सर्जन प्रतिशत जैसी जानकारी शामिल है। ड्राइवर रहित कारों पर कुछ संभावित प्रभाव नीचे दिए गए हैं:
- चालक रहित कार को शहर में यातायात भीड़ पर ट्रैफिक सिग्नल पॉइंट से एनालिटिक्स प्राप्त होगा। इन रिपोर्टों के आधार पर, कार स्वचालित रूप से कम से कम भीड़ वाला मार्ग चुन सकती है।
- निकटतम ट्रैफिक सिग्नल पॉइंट सिग्नल लाल होने से पहले शेष समय पर डेटा भेजेंगे। डेटा के आधार पर, चालक रहित कार अपनी गति को समायोजित कर सकती है।
- ट्रैफ़िक पुलिस रिपोर्ट प्राप्त कर सकती है यदि कार अनुमेय गति सीमा से ऊपर यात्रा कर रही है। यह एक सूचना को ट्रिगर करेगा और कार को अगले नियंत्रण बिंदु पर रोक दिया जाएगा।
- शहर का प्रदूषण नियंत्रण प्राधिकरण उत्सर्जन डेटा प्राप्त करेगा और कार के मालिक को एक सूचना भेजेगा यदि उत्सर्जन प्रतिशत स्वीकार्य सीमा से ऊपर है।
- जैसा कि चालक रहित कार अपने गंतव्य तक पहुंचती है और पार्किंग स्थान की खोज करती है, तो इसके सेंसर जल्दी से स्कैन कर सकते हैं और रिक्त स्थान पा सकते हैं, यदि कोई हो।
तो, उपरोक्त उपयोग के मामले से निष्कर्ष क्या हैं?
