प्रश्न:
वर्चुअलाइजेशन मॉडल की ओर बढ़ते हुए कंपनियां हार्डवेयर निर्भरता से कैसे निपट सकती हैं?
ए:सही मायने में नेटवर्क वर्चुअलाइजेशन के सिद्धांत का उपयोग करने के लिए, कंपनियों को उन हार्डवेयर निर्भरताओं से दूर जाने की जरूरत है जो अधिकांश विरासत प्रणालियों में निर्मित हैं।
हाल तक तक, कंपनियों के पास वास्तव में कोई विकल्प नहीं था। एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकियाँ लगभग ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर रूम में रखे गए थे, और पूरी तरह से हार्डवेयर निर्भर थे। पिछले दो दशकों के क्लाउड भगदड़ तक प्रौद्योगिकी उद्योग ने वास्तव में इससे दूर का रास्ता नहीं देखा, जहां वेब-प्रदत्त सेवाओं के सिद्धांत ने उद्यम डेटा को जेल से मुक्त कर दिया।
उसी समय, कंपनियां तार्किक विभाजन के आधार पर एक और नए प्रौद्योगिकी सिद्धांत का सामना कर रही थीं - वर्चुअलाइजेशन। वर्चुअलाइजेशन का विचार यह है कि हार्डवेयर टुकड़े एक साथ जुड़े होने के बजाय, कंपनियां सीपीयू और मेमोरी के एक केंद्रीय पूल का उपयोग करती हैं, और उन्हें विभिन्न वर्चुअल मशीनों के लिए आवंटित करती हैं जो नेटवर्क के संदर्भ में विभिन्न भूमिका निभाती हैं।
यह सब काफी तेज़ी से हुआ है। अब कंपनियां उन प्रणालियों से दूर जा रही हैं जो "नंगे धातु" या किसी विशेष हार्डवेयर वातावरण पर संचालित करने के लिए बनाई गई हैं। वे बादल, या वर्चुअलाइजेशन, या दोनों की ओर बढ़ रहे हैं। ये बड़े कदम उन्हें हार्डवेयर खरीद पर पैसे बचाने की अनुमति देते हैं। वे कंपनियों को शांत कमरे में सर्वर को बनाए रखने के लिए श्रमसाध्य रखरखाव की जिम्मेदारी के साथ दूर करने की अनुमति देते हैं, या ईथरनेट केबल के साथ अधिक हार्डवेयर टुकड़े को एकीकृत करने के लिए इन-हाउस स्टाफ प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं।
इसे ध्यान में रखते हुए, कंपनियों को पुराने प्रतिमानों के पीछे जाना चाहिए और सामान्य रूप से हार्डवेयर निर्भरता से दूर होना चाहिए।
सबसे पहले, उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि नए वर्चुअलाइज्ड सिस्टम में हार्डवेयर-निर्भर विरासत प्रणाली में होने वाले अनुकरण के लिए पर्याप्त संसाधन हों। विशेषज्ञों का कहना है कि वर्चुअलाइजेशन एक छोटे से मार्जिन द्वारा समग्र संसाधन आवश्यकताओं को बढ़ाता है - इसलिए एक नए वर्चुअलाइज्ड नेटवर्क में एक बड़े, संसाधन-भूखे सिस्टम को डुबाने की कोशिश करना अच्छी तरह से काम नहीं कर सकता है।
कंपनियों को विरासत प्रणाली से दूर डेटा स्थानांतरित करने की भी आवश्यकता है। ज्यादातर मामलों में, इसमें डेटा को एक नई प्रणाली में पोर्ट करना, इसे डुप्लिकेट करना, और पुरानी प्रणाली को डिकमिशन करना शामिल है जो कि स्वाभाविक रूप से विवश था। हालांकि, कुछ कठिन मामलों में, डेटा प्रविष्टि के माध्यम से हाथ से प्रवास करना पड़ता है। इस प्रकार की परेशानियों वाली परिस्थितियों में, कंपनियों को यह पता लगाना होगा कि क्या यह वास्तव में डेटा को बचाने के लिए सार्थक है, और यदि ऐसा है, तो इसे विशेष रूप से एक नए आधुनिक मंच में कैसे पहुंचाया जाना चाहिए।
सामान्य तौर पर, कंपनियों को नए मॉडल प्रबंधित करने के लिए सीखने की आवश्यकता होती है। उन्हें समझना होगा, उदाहरण के लिए, क्लाउड या वर्चुअलाइज्ड सिस्टम के लिए सुरक्षा आवश्यकताएं, और जब डेटा विशेष रूप से नंगे धातु के वातावरण में नहीं रहता है तो सुरक्षा अलग कैसे होती है। उन्हें यह समझना होगा कि वर्चुअलाइज्ड नेटवर्कों का विश्लेषण और मूल्यांकन कैसे किया जाए, जो कि इतने जटिल हैं कि उन्हें अक्सर दैनिक अवलोकन के लिए परिष्कृत डैशबोर्ड की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, तकनीशियनों को अंडरस्क्राइब और / या ओवरसाइज्ड वर्चुअल मशीनों के प्रभावों को समझना होगा, अड़चनों की पहचान करनी होगी और कार्यभार प्रबंधन और प्रदर्शन अनुकूलन को समझना होगा।
इस प्रकार के उद्देश्यों के माध्यम से, कंपनियां नए आईटी मॉडलों में पूर्ण आत्मविश्वास के करीब पहुंच सकती हैं और 21 वीं सदी की प्रौद्योगिकी के लाभों का अधिक आनंद लेने के लिए हार्डवेयर-निर्भर डेटा सेटअप का बोझ डाल सकती हैं।
