प्रश्न:
कंपनियां "गतिशील अप्रत्याशितता" से कैसे निपट सकती हैं?
ए:कई कॉरपोरेट आईटी स्थितियों में, यह मिलियन-डॉलर का सवाल है - डिजिटल अप्रत्याशित संचालन की महत्वपूर्ण मात्रा को क्लाउड या वर्चुअलाइजेशन सिस्टम में डालने से आने वाली गतिशील अप्रत्याशितता को कैसे संभालना है।
क्लाउड और वर्चुअलाइजेशन सिस्टम का आकलन और प्रबंधन करने में कुशल आईटी पेशेवर उन मुद्दों से परिचित होंगे जो डायनामिक रिसोर्स उपयोग के लिए नेतृत्व करते हैं। सबसे पहले, आभासी मशीनों और मेजबानों और सर्वर और सिस्टम के अन्य घटकों के बीच संबंध है। सिस्टम पर पीक समय की मांग की प्रकृति है, साथ ही डाउनटाइम भी है। फिर स्केलेबिलिटी है - सिस्टम स्केल के रूप में, वे कुछ अनुभव कर सकते हैं जिसे वर्चुअल मशीन स्पार्कल या प्रोजेक्ट ब्लोट कहा जाता है, जहां आवश्यकता से अधिक इंस्टेंसेस बनाए जाते हैं, जिससे पूरे सिस्टम में भ्रम होता है। सामान्य तौर पर, वर्कलोड के गतिशील हैंडलिंग के कारण स्वयं की अराजकता होती है, एक अराजकता जो कंपनियों को संसाधनों का कुशल उपयोग करने के लिए लगातार संभालना पड़ता है। इसके अलावा, विभिन्न अनुप्रयोगों के बदलते उपयोग के लिए एक कंपनी को एक आवेदन डिकॉमीशनिंग रणनीति की आवश्यकता हो सकती है, या एक सिस्टम पर अप्रचलित अनुप्रयोगों की मांगों को भुगतना पड़ सकता है।
समीकरण के भंडारण पक्ष पर, बहुत अधिक गतिशील मांग भी है। कंपनियों को स्टोरेज टीयरिंग से निपटने की आवश्यकता हो सकती है, जहां गर्म या अधिक बार उपयोग किए जाने वाले डेटा को स्टोरेज के किसी विशेष क्षेत्र में स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, या अन्य प्रकार के डेटा सेटों को विशिष्ट हैंडलिंग की आवश्यकता होती है। कुछ डेटा को एक अलग स्तर पर रखा जा सकता है। इस सभी के लिए वास्तविक समय प्रबंधन की महत्वपूर्ण मात्रा की आवश्यकता हो सकती है। मेमोरी की बाधाएँ समस्याएँ पैदा कर सकती हैं, और वर्चुअल मशीनों के अनुचित असाइनमेंट से अड़चनें पैदा हो सकती हैं जिन्हें मैन्युअल रूप से हल करने की आवश्यकता हो सकती है। इस अर्थ में, सिस्टम प्रशासक अक्सर एक व्यस्त "ट्रैफिक पुलिस" की भूमिका निभाते हैं, सिस्टम में दिए गए वीएम और मेजबानों से दूर और डेटा-हैंडलिंग कार्यों को निर्देशित करने की कोशिश करते हैं।
कंपनियों को यह सब अमेजन वेब सर्विसेज या Microsoft Azure जैसी लोकप्रिय प्रदाताओं की सेवाओं के असंख्य प्रबंधन के दौरान करना होगा।
गतिशील अप्रत्याशितता को संभालने के सबसे बुनियादी तरीकों में से एक समय के साथ इन प्रणालियों को मैन्युअल रूप से समायोजित करना है। कई कंपनियों ने बुद्धिशीलता और रचनात्मक रूप से ठीक-ट्यूनिंग प्रणालियों के बारे में सक्रिय रूप से देखा है कि कैसे वास्तविक समय में वर्चुअल मशीन और अन्य घटक काम करते हैं। इससे कंपनियों को समय की मांग और अन्य मुद्दों को संभालने में मदद मिल सकती है।
हालांकि, क्लाउड या वर्चुअलाइजेशन सिस्टम से सबसे अधिक लाभ पाने वाली कंपनियों में से कुछ ने ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जो मानव निर्णयकर्ता से निरंतर इनपुट के बिना वीएम असाइनमेंट या संसाधन आवंटन में बुद्धिमानी से बदलाव करेंगे। इन ऑटोनोमिक सिस्टम में अक्सर डैशबोर्ड्स और रिपोर्टिंग तत्वों के साथ बहुत सारे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल होते हैं, जो बताते हैं कि डिजिटल सिस्टम की गतिशील अप्रत्याशितता को मशीन लर्निंग के सिद्धांत के माध्यम से कैसे प्रबंधित किया जा रहा है।
