प्रश्न:
आनुवांशिकता विज्ञान (एनईएटी) के तंत्रिका-तंत्र कैसे आनुवंशिक मशीन सीखने में योगदान देता है?
ए:ऑगमेंटिंग टोपोलॉजी (एनईएटी) का न्यूरोइवोल्यूशन आनुवंशिक एल्गोरिदम के सिद्धांतों के आधार पर अत्याधुनिक नवीन मॉडल प्रदान करके जेनेटिक मशीन लर्निंग में योगदान देता है जो वेट और नेटवर्क की संरचनाओं के अनुसार नेटवर्क को अनुकूलित करने में मदद करता है।
सामान्य रूप से आनुवंशिक एल्गोरिथम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग मॉडल हैं जो प्राकृतिक चयन के सिद्धांत के आधार पर किसी तरह से होते हैं - ऐसे मॉडल जो किसी दिए गए आवश्यकता के लिए सबसे अच्छा परिणाम चुनने के उस सिद्धांत के पुनरावृत्ति प्रसंस्करण द्वारा काम करते हैं। ये "विकासवादी एल्गोरिदम" की एक व्यापक श्रेणी का हिस्सा हैं, जो पेशेवरों ने मशीन सीखने के "विकासवादी स्कूल" कहा है - एक जो जैविक विकासवादी सिद्धांतों के आसपास अत्यधिक संरचित है।
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टोपोलॉजी नेटवर्क को संवर्धित करने का न्यूरोइवोल्यूशन एक टोपोलॉजी और वेट इवॉल्विंग आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (TWEAN) है - यह नेटवर्क टोपोलॉजी और नेटवर्क के भारित इनपुट दोनों का अनुकूलन करता है - एनईएटी के बाद के संस्करणों और विशेषताओं ने इस सामान्य सिद्धांत को विशिष्ट उपयोगों के अनुकूल बनाने में मदद की है। जिसमें वीडियो गेम सामग्री निर्माण और रोबोट सिस्टम की योजना शामिल है।
ऑग्मेंटिंग टोपोलॉजी के न्यूरोइवोल्यूशन जैसे उपकरणों के साथ, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और इसी तरह की कुछ तकनीकों में कुछ ऐसे तरीके शामिल हो सकते हैं जो जैविक जीवन ग्रह पर विकसित हुए हैं - हालांकि, प्रौद्योगिकियां आमतौर पर बहुत जल्दी और कई परिष्कृत तरीकों से विकसित हो सकती हैं।
न्यूमॉन्डिंग ऑफ ऑगमेंटिंग टॉपोलॉजीज़ यूज़र्स ग्रुप, एक सॉफ्टवेयर एफएक्यू और अन्य तत्व जैसे संसाधन एनईएटी कैसे काम करता है और विकासवादी मशीन सीखने के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है, इसकी पूरी समझ बनाने में मदद कर सकता है। अनिवार्य रूप से, एक नेटवर्क की संरचना को सुव्यवस्थित करने और इनपुट वेट को बदलने से, एनईएटी मशीन लर्निंग सिस्टम के मानव संचालकों को उनके लक्ष्यों के करीब ला सकता है, जबकि सेटअप में शामिल मानव श्रम को काफी हद तक समाप्त कर सकता है। परंपरागत रूप से, सरल फीडफॉर्वर्ड न्यूरल नेटवर्क और अन्य शुरुआती मॉडलों के साथ, मानव प्रशिक्षण पर निर्भर भारित इनपुट की संरचना और सेटिंग। अब, यह इन प्रणालियों के साथ उच्च स्तर तक स्वचालित है।
