प्रश्न:
मूर के कानून ने वर्तमान एआई क्रांति में कैसे योगदान दिया?
ए:यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आज की प्रगति के बारे में सोचने के लिए लुभावना है, जो मुख्य रूप से तार्किक और डेटा-उन्मुख समस्याओं को हल करने से संबंधित है, लेकिन जो कंपनियां नवाचार करने और आगे बढ़ने की कोशिश कर रही हैं, उनके लिए पीछे जाना और यह सोचना उपयोगी हो सकता है कि कैसे कभी अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर भी है आज के मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्षमता में योगदान दिया।
मूर के कानून ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लाभ पहुंचाने वाले कुछ और स्पष्ट तरीकों को स्पष्ट किया है जो पिछले 30 वर्षों से आईटी को देख रहे हैं। पहला यह है कि वास्तविक केंद्रीयकृत कंप्यूटर वर्कस्टेशन और डेटा सेंटर जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा सेट पर काम करते हैं, वे कंप्यूटिंग की तुलना में पहले के दिनों में छोटे थे - और इससे फर्क पड़ता है। यदि साधारण मेनफ्रेम अभी भी एक वॉशर / ड्रायर सेट की जगह ले रहे थे, तो यह सभी प्रकार की नई तकनीकों के फुर्तीले विकास पर काफी प्रभाव डालेगा।
हालांकि, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि मूर के कानून पर आधारित कंपनियों की दक्षता उपलब्धियों ने अत्यंत छोटे मोबाइल डेटा एकत्र करने वाले उपकरणों के प्रसार की अनुमति दी है। स्मार्टफोन सबसे अच्छा उदाहरण हैं, लेकिन मूर के नियम ने हमें डिजिटल कैमरा, एमपी 3 प्लेयर और हार्डवेयर के कई अन्य छोटे टुकड़े प्रदान किए हैं जो सभी अपने डेटा को एक आश्चर्यजनक गति से एकत्र करते हैं। अब, चीजों का इंटरनेट स्मार्ट किचन अप्लायंसेज और सभी प्रकार के अन्य अति आधुनिक हार्डवेयर के साथ उस प्रक्रिया को सुपरचार्ज कर रहा है जो इस विचार पर व्यापार करता है कि चिप-असर वाले उपकरण लगभग किसी भी चीज़ में रखे जाने के लिए काफी छोटे हैं।
हालांकि, ये एकमात्र तरीके नहीं हैं जो मूर के कानून ने नई मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रगति के विकास को लाभान्वित किया है। एमआईटी प्रौद्योगिकी की समीक्षा में, लेखक टॉम सिमोनिट का दावा है कि मूर का कानून एक प्रकार के "समन्वय उपकरण" के रूप में भी उपयोगी है, जिसने भविष्य के वर्षों में बाजार में आने वाले प्रोजेक्ट को डेवलपर्स और अन्य लोगों को एक सड़क के रूप में प्रस्तुत करने के लिए काम किया है। भविष्य के नवाचार की ओर नक्शा और संकेत।
एक और दिलचस्प दृष्टिकोण निएल विल्ज़ेन से आता है जो इस बारे में बात करता है कि मूर का कानून अभी भी नए क्लाउड-आधारित सिस्टम और ब्रांड-नई कृत्रिम खुफिया तकनीक के उद्भव के लिए कैसे महत्वपूर्ण हो सकता है।
विल्ज़ोन के तर्क से लगता है कि स्केलिंग सिस्टम में सामान्य-उद्देश्य वाले कोर को जोड़ना वास्तव में एक व्यापक तरीके से हार्डवेयर को नेटवर्क से कनेक्ट करने के लिए पर्याप्त नहीं है, जो बाधाओं की ओर जाता है। एक संगत विचार यह है कि अभिसरण मॉडल डेटा-गहन प्रणालियों के सभी प्रकार के कार्यों को गति देगा। दूसरे शब्दों में, चूंकि कंप्यूटिंग सिस्टम अपने डेटा उपयोग को उस हार्डवेयर के एक टुकड़े के अनुसार फिट कर सकते हैं, इसलिए बिल्डरों को कभी भी विकास के कुछ कोरोलॉजिकल कार्यों जैसे छवि प्रसंस्करण, एन्क्रिप्शन, वीडियो रेंडरिंग आदि को शामिल करने के लिए नहीं मिला।
नतीजतन, आधुनिक डेटा सेंटर बहुत शक्तिशाली हो गए, लेकिन फिर भी आवश्यक प्रसंस्करण करने के लिए बाहरी तत्वों पर निर्भर हैं - विलोजेन भविष्य के "चिप पर सिस्टम" के उभरने का संकेत देता है जहां हाइपरकंवर किए गए हार्डवेयर में सब कुछ है जो सभी नेटवर्किंग कार्यक्षमता के लिए आवश्यक है, डेटा प्रवाह को सुव्यवस्थित करने और सिस्टम को चुस्त-दुरुस्त बनाने के साथ-साथ डेटा-शक्तिशाली भी।
सामान्य तौर पर, मूर के कानून ने आईटी उन्नति में मदद की है, और बुनियादी तरीकों से मदद करना जारी है। यह "विज्ञान कथा वर्तमान का एक हिस्सा है" मॉडल है जो दर्शाता है कि एक या दो शताब्दियों के दौरान डेटा सिस्टम के निर्माण में मानवता कितनी दूर आ गई है।
