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भंडारण की प्रकृति बदल रही है। डेटा वही है जो आज निर्णय लेता है। कंपनियों के लिए, कुशलतापूर्वक और अनुमानित रूप से अपने डेटा को जल्दी से एक्सेस करने की क्षमता, भीड़ और विघटनकारी बाज़ार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त प्रदान कर सकती है। आईडीसी के अनुसार, 2016 में दुनिया में दस गुना अधिक डेटा पैदा होगा, कुल अनुमानित 163 ज़ेटाबाइट्स। इसके अलावा, जबकि उपभोक्ताओं ने परंपरागत रूप से अभी तक डेटा का थोक बनाया है, 2025 में उद्यम दुनिया के डेटा का 60 प्रतिशत बनाएंगे। 2018 स्टेट ऑफ इंफ्रास्ट्रक्चर रिपोर्ट के अनुसार, डेटा और स्टोरेज की वृद्धि अब तक का सबसे बड़ा कारक है। बुनियादी ढांचे में बदलाव, 55 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने इसे शीर्ष तीन कारकों में से एक के रूप में उद्धृत किया। वास्तव में, डेटा और स्टोरेज दूर क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता से अधिक है।
जैसा कि हम आज उद्यम के भीतर डेटा भंडारण की जांच करते हैं, हमें कई रुझान मिलते हैं:
- डेटा को जितनी जल्दी हो सके पहुँचा जा सकता है।
- वृद्धि को समायोजित करने की क्षमता में डेटा संग्रहण अत्यधिक मापनीय होना चाहिए।
- डेटा स्टोरेज को स्मार्ट बनाना होगा, उपयुक्त स्टोरेज के साथ अलग-अलग प्रकार के डेटा का मिलान करना होगा।
- कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय प्रबंधन, निगरानी और समर्थन की आवश्यकता होती है कि उनका भंडारण बुनियादी ढांचा मज़बूती और अनुमानित रूप से चले।
- कंपनियां अपने डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर में हर कुछ सालों में महंगे फोर्कलिफ्ट अपग्रेड से छुटकारा चाहती हैं।
- असंरचित डेटा की वृद्धि
स्पीड की आवश्यकता
कंपनियों को आज वे डेटा हासिल करने की जरूरत है, जब उन्हें इसकी आवश्यकता होती है। यह गति के बराबर है, और चाहे आप कारों या डेटा के बारे में बात कर रहे हों, गति में पैसे खर्च होते हैं। कंपनियां ऑल-फ्लैश सरणियों (एएफए) की ओर रुख कर रही हैं, जो इस तथ्य से स्पष्ट है कि 2017 में एएफए बाजार में 37.6 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जिससे यह $ 1.4 बिलियन का उद्योग बन गया। हालांकि यह सच है कि ठोस-राज्य प्रौद्योगिकी पारंपरिक ड्राइव की तुलना में अधिक महंगी है, आपको उस कथित क्षमता की उतनी आवश्यकता नहीं हो सकती है। AFA स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर में इंटेलिजेंस आधारित टूल्स को एकीकृत करके, कंपनियां 2: 1, 4: 1 और यहां तक कि 10: 1 के डेटा कमी अनुपात को प्राप्त कर सकती हैं। इन कटौती के कुछ साधनों में निम्नलिखित शामिल हैं:
