विषयसूची:
परिभाषा - दानेदार डेटा का क्या अर्थ है?
दानेदार डेटा विस्तृत डेटा, या निम्नतम स्तर है कि डेटा एक लक्ष्य सेट में हो सकता है। यह आकार को संदर्भित करता है कि डेटा फ़ील्ड को विभाजित किया जाता है, संक्षेप में कि एक एकल फ़ील्ड कितना विस्तार-उन्मुख है। डेटा ग्रैन्युलैरिटी का एक अच्छा उदाहरण है कि कैसे एक नाम क्षेत्र को उप-विभाजित किया जाता है, अगर यह एक ही क्षेत्र में निहित है या पहले नाम, मध्य नाम और अंतिम नाम जैसे उसके घटकों में विभाजित है। जैसे-जैसे डेटा अधिक उप-विभाजित और विशिष्ट होता जाता है, इसे अधिक दानेदार भी माना जाता है।
Techopedia Granular Data की व्याख्या करता है
दानेदार डेटा, जैसा कि नाम से पता चलता है, वह डेटा है जो अधिक परिभाषित और विस्तृत होने के लिए टुकड़ों में है, जितना संभव हो उतना छोटा है। दानेदार डेटा का लाभ यह है कि इसे किसी भी तरह से ढाला जा सकता है जो डेटा वैज्ञानिक या विश्लेषक की आवश्यकता होती है, ठीक उसी तरह जैसे कि रेत के कण जो उनके कंटेनर के अनुरूप होते हैं। विभिन्न स्थितियों की जरूरतों को पूरा करने के लिए दानेदार डेटा को एकत्र और अलग किया जा सकता है।
यदि डेटा को दानेदार नहीं किया जाता है, जैसे कि एक नाम या पते के क्षेत्र को समग्र रूप से बचाया जा रहा है, तो विश्लेषकों के लिए डेटा का विश्लेषण करना और विश्लेषण करना बहुत मुश्किल है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में हैं। दानेदार डेटा को आसानी से बाहरी स्रोतों से डेटा के साथ मिलाया जा सकता है और प्रभावी रूप से एकीकृत और प्रबंधित किया जा सकता है।
