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भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के साथ संदर्भ किसी भी सफल सिफारिश के लिए महत्वपूर्ण अंतर है। यह न केवल उत्पाद की गुणवत्ता, उपलब्धता या कीमत है, बल्कि "संदर्भ" (जो वास्तविक समय है) जो अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे उपयुक्त सिफारिश करने में मदद करता है। एक उपभोक्ता को अलग-अलग खरीद के लिए अलग-अलग प्रोफाइल में रखा जा सकता है, और इसलिए, वास्तविक समय का संदर्भ, जिसमें उपभोक्ता खरीदारी कर रहा है, सही ढंग से सिफारिशें करना बहुत महत्वपूर्ण है। (प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पर अधिक जानकारी के लिए, देखें कि भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स मेडिकल केयर को कैसे बेहतर बना सकता है।)
प्रसंग क्या है?
दुनिया हर गुजरते दिन के साथ अधिक स्मार्ट और परस्पर जुड़ी होती जा रही है। अब, इंटरनेट के नियमित उपयोग के कारण, हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन किया जा रहा है, जो कभी भी बढ़ रहा है। अक्सर, जब हम बड़े डेटा के बारे में सोचते हैं, तो हम इसके विशाल आकार और इसके प्रबंधन में शामिल समस्याओं के बारे में सोचते हैं। लेकिन यह सब नहीं है, क्योंकि इस डेटा का उपयोग विभिन्न फर्मों की बिक्री में सुधार के लिए किया जा सकता है, जिसमें बड़ी मात्रा में बड़े डेटा से निर्मित प्रासंगिक डेटा का उपयोग किया जाता है।
संदर्भ वास्तव में एक निश्चित वस्तु के बारे में ऐतिहासिक डेटा का एक टुकड़ा है। वस्तु कुछ भी हो सकती है, विभिन्न भौतिक स्थानों से लेकर स्वयं लोगों तक। यह डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका उपयोग विभिन्न स्थितियों का विश्लेषण करने और फिर प्रासंगिक निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। व्यवसाय के लिए संदर्भ आवश्यक है, क्योंकि इसके बिना निर्णय आसानी से जा सकते हैं। बड़े डेटा के साथ ऐसी जानकारी का उपयोग करके, व्यवसाय ऐतिहासिक पैटर्न और वर्तमान रुझानों के बारे में अधिक जान सकते हैं। इस प्रकार, इस प्रकार का डेटा उन कंपनियों के लिए उपयोगी है जो तथ्यों के आधार पर महत्वपूर्ण निर्णय लेना चाहते हैं, न कि अनुमान लगाते हैं।
