प्रश्न:
क्या AI नकली खबरों के खिलाफ लड़ाई में मदद कर सकता है, या यह सिर्फ चीजों को बदतर बना रहा है?
ए:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और फर्जी खबरों को एक साथ जोड़ा जाना प्रतीत होता है। एक तरफ, नवीनतम तकनीकों के आलोचकों का दावा है कि असहाय जनता पर दोषपूर्ण झूठी कहानियों के सर्वनाश को उजागर करने में एआई और स्वचालन प्रक्रियाओं का महत्वपूर्ण योगदान है। दूसरी ओर, ग्रह के कुछ सर्वश्रेष्ठ वैज्ञानिक दिमाग, सत्य की अपनी अथक खोज में, पहले से ही नए एआई-संचालित समाधान विकसित कर रहे हैं जो धोखेबाज कहानियों का पता लगा सकते हैं। क्या वे चुनौती के लिए तैयार होंगे?
सच बताने के लिए, यह निश्चित रूप से अभी भी एक निश्चित उत्तर प्रदान करने के लिए जल्दी है क्योंकि उन प्रौद्योगिकियों को वर्तमान में विकसित किया जा रहा है। लेकिन यह समझना आसान है कि कितने बड़े निवेश हैं जो वे कुछ सबसे बड़े सोशल मीडिया पॉवरहाउस और कंटेंट पब्लिशर्स से आकर्षित कर रहे हैं। Google ने हाल ही में घोषणा की कि Google समाचार प्लेटफॉर्म भ्रामक सामग्री को छोड़ने के लिए शक्तिशाली मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर को लागू करने जा रहा है।
नकली समाचारों को महामारी में बदलने के मूल कारणों में से एक यह है कि इसे इस तरह से प्रस्तुत किया जाता है जो पाठकों / दर्शकों को अधिक लुभाता या आकर्षित करता है। कुछ एआई इस धारणा पर बनाया गया है, और उनके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को पहले से ही स्पैम और फ़िशिंग ईमेल के खिलाफ लड़कर प्रशिक्षित किया गया है।
इस पद्धति का परीक्षण वर्तमान में फेक न्यूज चैलेंज के रूप में जाने जाने वाले विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा किया जा रहा है, जिन्होंने फर्जी समाचारों के खिलाफ धर्मयुद्ध में स्वेच्छा से योगदान दिया है। उनका एआई, रुख का पता लगाने के माध्यम से संचालित होता है, हेडलाइन की तुलना में लेख के शारीरिक पाठ के सापेक्ष परिप्रेक्ष्य (या रुख) का अनुमान। इसकी पाठ-विश्लेषण क्षमताओं के लिए धन्यवाद, एआई इस संभावना का मूल्यांकन कर सकता है कि संदेश को वास्तविक मानव द्वारा हेडलाइन के साथ वास्तविक सामग्री की तुलना करके एक स्पैम्बोट के बजाय लिखा गया था। यह शाब्दिक रूप से अच्छा एआई बनाम बुराई एआई है, और यदि यह ऑटोबॉट्स बनाम डेसेप्टिकॉन की तरह लगता है - ठीक है, तो यह वास्तव में यही है।
एक अन्य विधि में कई मीडिया पर पोस्ट की गई सभी समान खबरों की स्वचालित और त्वरित तुलना शामिल है, ताकि यह जांचा जा सके कि चित्रित तथ्य कितने अलग हैं। आदर्श रूप से, यदि कोई विशिष्ट वेबसाइट नकली समाचार फैला रही है, तो इसे अविश्वसनीय स्रोत के रूप में चिह्नित किया जा सकता है और समाचार फ़ीड से बाहर रखा जा सकता है। Google समाचार संभवतः इस पद्धति का उपयोग करने जा रहा है, क्योंकि यह घोषणा की गई थी कि यह कुछ अभी तक परिभाषित-विश्वसनीय स्रोतों से सामग्री खींचेगा। " इस तरह, लोगों को चरम सामग्री से दूर धकेल दिया जाएगा - जैसे कि फ्लैट-अर्थर्स के साथ YouTube पर क्या हुआ - और ठीक से परिभाषित "आधिकारिक सूत्रों" की ओर निर्देशित किया गया।
अन्त में, अन्य सरल एल्गोरिदम का उपयोग एक पाठ का विश्लेषण करने और धुंधला व्याकरण, विराम चिह्न और वर्तनी त्रुटियों, स्पॉट फ़ॉनी या मनगढ़ंत चित्रों के लिए किया जा सकता है और सम्मानित स्रोतों के साथ एक लेख के deconstructed अर्थ घटकों को पार कर सकता है।
