वैश्विक जलवायु पर आईटी उद्योग का प्रभाव सर्वविदित है। दुनिया भर में समान रूप से अनगिनत डेटा केंद्रों में अनगिनत सर्वर, स्टोरेज सिस्टम और नेटवर्क डिवाइसेस के बारे में कहा जाता है कि वे हर साल कुल ऊर्जा आपूर्ति का लगभग 3 प्रतिशत उपभोग करते हैं, और इसके बढ़ने की संभावना है क्योंकि अरबों IoT डिवाइस ऑनलाइन आते हैं।
लेकिन जैसा कि यह पता चला है, जलवायु परिवर्तन को प्रभावित करने वाली कुछ सबसे अट्रैक्टिव समस्याओं को दूर करने के प्रयास में यह विस्तृत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर महत्वपूर्ण साबित हो रहा है - खेती की प्रथाओं से लेकर आधुनिक परिवहन तक सब कुछ। विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और इसके कई पुनरावृत्तियों, जैसे कि मशीन लर्निंग (एमएल) और न्यूरल नेटवर्किंग (एनएन), आधुनिक समाज में कई अक्षमताओं को दूर करने में अत्यधिक निपुण साबित हो रहे हैं जो जलवायु स्थिरता में योगदान करते हैं।
जलवायु को प्रभावित करने की एआई की क्षमता लगभग उतनी ही भिन्न है जितनी कि प्रौद्योगिकी। कोलंबिया विश्वविद्यालय के रेनी चो ने नोट किया कि यह किसानों को प्रति हेक्टेयर उपज को 30 प्रतिशत तक बढ़ाने में मदद कर रहा है, और अधिक सटीक भूमि की तैयारी, निषेचन और पानी के माध्यम से। एक ही समय में यह दुनिया भर में बिजली की उपयोगिताओं की मदद कर रहा है, उनकी ग्रिड में अक्षमताओं को दूर करता है और अक्षय ऊर्जा स्रोतों का अधिक से अधिक उपयोग करता है। यह तूफान और उष्णकटिबंधीय चक्रवात जैसी प्राकृतिक आपदाओं का पता लगाने और भविष्यवाणी दोनों में क्रांतिकारी प्रगति की ओर अग्रसर है, कुछ मॉडल अब 90 प्रतिशत सटीकता या बेहतर के साथ तीव्रता और मार्ग की भविष्यवाणियां प्रदान कर रहे हैं। यह वसूली संगठनों को निवारक संचालन के लिए संसाधनों को बेहतर ढंग से आवंटित करने की अनुमति देता है जैसे कि समुद्र के किनारे को खाली करना और नागरिकों को खाली करना, और क्षति के आकलन के लिए और आपातकालीन आपूर्ति के वितरण को कारगर बनाने के लिए। (खेती में एआई पर अधिक के लिए, कृषि में 6 सबसे आश्चर्यजनक एआई अग्रिम देखें।)
