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बिग (और लघु) व्यापार के लिए बड़ा डेटा

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Anonim

क्लाउडियो बटाइस द्वारा

स्रोत: Ml12nan / Dreamstime.com

परिचय

नवीनतम प्रौद्योगिकी रुझानों में से एक होने और व्यावसायिक दुनिया में इतने अधिक ध्यान देने के बावजूद, बड़ा डेटा एक सच्ची नवीनता नहीं है। यह हमेशा अस्तित्व में था - लेकिन आज, सबसे बड़ा अंतर यह है कि उपयोगी जानकारी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि का यह विशाल तिजोरी अब अंत में सुलभ है। क्लाउड कंप्यूटिंग में नवीनतम डेटा विश्लेषण विधियों और प्रगति ने अपने हितों को आगे बढ़ाने के लिए कंपनियों द्वारा किस बड़े डेटा का उपयोग किया जा सकता है, इसके लिए सीमा को कम कर दिया। "सुरक्षित खुर" द्वारा, प्रौद्योगिकी ने एक सच्ची व्यावसायिक क्रांति को सक्षम किया।

विश्लेषकों के लिए एक वास्तविक मृगतृष्णा, जो अद्वितीय अंतर्दृष्टि के असंख्य उपयोग करने की कोशिश करता है जो इसे प्रदान कर सकता है, डेटाबेस, अभिलेखागार और आंतरिक स्रोतों द्वारा उत्पन्न डेटा का निरंतर विस्तार इंटरनेट और सोशल मीडिया की शुरूआत के साथ एक महासागर में विकसित हुआ। आज, हर दिन उच्च-वेग डेटा की एक विशाल मात्रा का उत्पादन किया जाता है, जो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए इसका फायदा उठाने वाली कंपनियों के लिए संभावनाओं और व्यापार के अवसरों की दुनिया खोल देता है। 2018 में वार्षिक आय 42 बिलियन डॉलर तक पहुंचने और 2020 तक 44 ज़ेटाबाइट्स की संचित मात्रा के साथ, बड़ा डेटा, हाथ नीचे, वाणिज्य का भविष्य है।

बड़े डेटा की वास्तविक क्षमता केवल डेटा के आकार से परे होती है। इसका बहुत बड़ा मूल्य इन अभिमानी डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए होता है, जो व्यवसाय के लगभग हर पहलू को संचालन से लेकर ग्राहक व्यवहार, वर्कफ़्लो प्रक्रियाओं, आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन, और इसी तरह से सशक्त बनाता है। बड़ा डेटा समग्र चित्र की स्पष्ट समझ प्रदान करता है, सांख्यिकीय रूप से विश्वसनीय है, और पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण करने, वर्तमान प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने और भविष्य के लक्ष्यों को निर्धारित करने के लिए एक अपूरणीय उपकरण है।

अगला: बिग डेटा को परिभाषित करना: यह क्या है और इसके लक्षण क्या हैं

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परिचय

बिग डेटा को परिभाषित करना: यह क्या है और इसके लक्षण क्या हैं

पारंपरिक डेटा पर बड़े डेटा के क्या लाभ हैं?

बिग डेटा के स्रोत

कच्चा बड़ा डेटा कैसे एकत्रित और विश्लेषण किया जाता है?

बड़े डेटा का उपभोग कैसे किया जा सकता है?

बिग डेटा और गोपनीयता मुद्दे

निष्कर्ष

बिग (और लघु) व्यापार के लिए बड़ा डेटा