प्रश्न:
एक कंपनी को किस प्रक्रिया से गुजरना चाहिए यह निर्धारित करने के लिए कि क्या बड़ा डेटा उनके लक्ष्यों के लिए फिट है?
ए:उन्हें पता लगाना चाहिए कि क्या उन्हें वास्तव में पहले बड़ी डेटा समस्या है। यह समस्या अक्सर गलतफहमी से शुरू होती है कि बड़ा डेटा क्या है और क्या नहीं। कई मामलों में, रिलेशनल डेटाबेस जैसी छोटी डेटा तकनीक काम करेगी। आमतौर पर, बड़ी डेटा समस्याओं की पहचान की जा सकती है क्योंकि समस्या के स्रोत को विशेष रूप से छोटी डेटा तकनीक की सीमाओं के द्वारा वापस आयोजित किया जा रहा है। जब संगठन एक ज्ञात तकनीकी सीमा से टकराते हैं, तो इस समस्या को हल करने का तरीका बड़ी डेटा तकनीकों के साथ होने की संभावना है।
अगला, कंपनियों को बड़े डेटा के लिए उपयोग के मामले को गहराई से समझने की आवश्यकता है। जो कंपनियां और व्यक्ति ऐसा नहीं करते हैं, वे अक्सर अपनी परियोजनाओं में असफल रहेंगे। सच्चाई यह है कि उपयोग के मामले को विकसित करने के लिए एक विशिष्ट चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका नहीं है। यह वह जगह है जहां डेटा इंजीनियर डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए उपयोग के मामले से जानकारी प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं।
अंत में, कंपनियां बड़ी डेटा तकनीकों को देखना शुरू कर सकती हैं। इन चरणों को छोड़ देने से कंपनियों को बड़े डेटा की आवश्यकता के बिना बड़े डेटा का उपयोग करने या नौकरी के लिए गलत तकनीकों का चयन करने की ओर जाता है।
