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मशीन लर्निंग में नवीनतम प्रगति के लिए धन्यवाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वर्तमान में बाजारों को चौथा औद्योगिक क्रांति की सबसे क्रांतिकारी तकनीक की तरह हिला रहा है। व्यापार क्षेत्र में हर कोई इसके बारे में बात कर रहा है जैसे कि यह हमारी दुनिया को हमेशा के लिए बदलने जा रहा है, और कई मायनों में, यह पहले से ही है। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि 67 प्रतिशत व्यावसायिक अधिकारी एआई को प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने के लिए एक उपयोगी साधन के रूप में देखते हैं। लेकिन यह सामान्य उपभोक्ताओं के साथ-साथ सामाजिक इक्विटी बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली साधन के रूप में देखा जाता है, उनमें से 40 प्रतिशत से अधिक का मानना है कि AI कम आय वाले लोगों के लिए सबसे मौलिक सेवाओं (चिकित्सा, कानूनी, परिवहन) तक पहुंच का विस्तार करेगा।
हालाँकि, जिस गति से स्वचालन प्रक्रियाओं का यह अविश्वसनीय परिवर्तन और भी अधिक हो सकता है, और कुछ मुद्दे हैं जो वर्तमान में इसे खत्म कर रहे हैं। मशीन लर्निंग को अपनाने में सबसे महत्वपूर्ण बाधाएं कौन सी हैं? (डीप लर्निंग एआई का एक और रूप है जिसे कंपनियां अपनाने लगी हैं। अधिक जानकारी के लिए, डीप लर्निंग को अपनाने से ये दर्द निवारक कंपनियां रोकती हैं।)
संगठन का अभाव
एक कंपनी, विशेष रूप से एक बड़ा एक जटिल प्राणी है। एक पौराणिक हाइड्रा की तरह, इसके कई प्रमुख हैं जिन्हें अक्सर एक ही निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, जैसे कि मुख्य सूचना अधिकारी (CIO), मुख्य डिजिटल अधिकारी (CDO) और जाहिर तौर पर मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO)। ये सभी अधिकारी अपने स्वयं के विभाग चलाते हैं, जो एक ही समय में और एक ही प्रयास स्तर पर एक साथ अपने एआई प्रयासों को चलाने के लिए माना जाता है। वास्तविक जीवन में कहने के लिए पर्याप्त, यह शायद ही कभी होता है।
