घर रुझान मशीन सीखने के लिए कंपनियां अपाचे महावत का उपयोग कैसे कर सकती हैं?

मशीन सीखने के लिए कंपनियां अपाचे महावत का उपयोग कैसे कर सकती हैं?

Anonim

प्रश्न:

मशीन सीखने के लिए कंपनियां अपाचे महावत का उपयोग कैसे कर सकती हैं?

ए:

सामान्य तौर पर, कंपनियां अक्सर व्यावसायिक वातावरण में बड़े डेटा सेटों का उपयोग करने के लिए मशीन लर्निंग समाधान विकसित करने के लिए अपाचे महावत जैसे उपकरणों का उपयोग करती हैं।

व्यवसाय अपाचे महावत का उपयोग कर सकते हैं जो कि पर्यवेक्षित और अप्रचलित मशीन लर्निंग सिस्टम दोनों को विकसित कर सकते हैं जो स्केलेबल हैं। पर्यवेक्षित मशीन सीखने के कार्य विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा एकत्र करते हैं और वर्गीकृत जानकारी संग्रहीत करते हैं। कम परिभाषित स्वरूपों में डेटा में अवांछित सीखने का समय लगता है। किसी भी तरह से, सिस्टम इनपुट के आधार पर सक्रिय परिणाम विकसित कर रहा है।

अपाचे महावत का एक उपयोग सहयोगी फ़िल्टरिंग के अभ्यास के लिए है, जो एक लोकप्रिय साधन है जिसके द्वारा खुदरा विक्रेता सिफारिश इंजन या अन्य गहरी शिक्षण प्रणाली का निर्माण करते हैं जो व्यक्तिगत ग्राहक वरीयता का पता लगाने की कोशिश करते हैं। विभिन्न प्रकार के सहयोगी फ़िल्टरिंग सेटअप जैसे कि उपयोगकर्ता-आधारित या आइटम-आधारित सिस्टम उन व्यवसायों के लिए आकर्षक हैं जो ग्राहकों को रूपांतरण और आउटरीच को बढ़ावा देना चाहते हैं - Apache Mahout का उपयोग इन प्रकार के किसी भी प्रोजेक्ट के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, व्यवसाय उपयोगकर्ता और उत्पाद डेटा को एक मशीन लर्निंग सिस्टम में फीड कर सकते हैं ताकि बेहतर व्यापारिक बुद्धिमत्ता प्राप्त कर सकें और ग्राहक इतिहास और प्रोफाइल के साथ-साथ अन्य उपयोगी डेटा के आधार पर एक रास्ता आगे बढ़ा सकें।

डेटा क्लस्टरिंग के लिए कंपनियां Apache Mahout का उपयोग कर सकती हैं। अनिवार्य रूप से, अपाचे महाउट उपकरण बड़े डेटा सेट को तोड़ देता है और उन्हें संभावित समूहों में सॉर्ट करता है, और यह पता लगाने के लिए विभिन्न मैट्रिक्स और एल्गोरिदम का उपयोग करता है कि कौन से मूल्य और चर एक साथ हैं।

इसी तरह का दृष्टिकोण, वर्गीकरण, भी कुछ ऐसा है जिसे Apache Mahout मदद कर सकता है। Apache Mahout Apache MapReduce के आधार पर क्लस्टरिंग टूल को लागू कर सकता है, या मैट्रिक्स और वेक्टर लाइब्रेरी के साथ काम कर सकता है या बायेसियन वर्गीकरण सिस्टम का उपयोग कर सकता है।

आमतौर पर, कंपनियां मशीन सीखने की प्रक्रियाओं के आधार पर सिफारिश इंजन या अन्य उपकरण बनाने के लिए, लिखने और इनपुट कोड बनाने के लिए टीमों का निर्माण करती हैं। अपाचे महावत इन परियोजनाओं को व्यवस्थित और कार्यान्वित करने की किंवदंतियों में बहुत मदद कर सकता है।

सहायक टेम्प्लेट और पुस्तकालयों के उपयोग के माध्यम से, अपाचे महावत अनुशंसा इंजन और अन्य उपयोगी व्यवसाय से संबंधित वस्तुओं के निर्माण के लिए संसाधनों और प्रयोगात्मक मॉडल के संकलन में मदद कर सकता है। उद्यम की ज़रूरतों के अनुसार पेशेवर भी अपाचे महावत का उपयोग कर सकते हैं कि चल रहे आधार पर विकास या स्केल सिस्टम का प्रबंधन कैसे किया जाए।

मशीन सीखने के लिए कंपनियां अपाचे महावत का उपयोग कैसे कर सकती हैं?