प्रश्न:
कुछ विशेषज्ञ क्यों कह रहे हैं कि एआई "डिजिटल प्रामाणिकता को नष्ट कर देगा"?
ए:मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से कई उद्योगों को बदल रहे हैं, और वास्तव में तकनीकी प्रगति के बारे में सोचने के तरीकों को फिर से तैयार कर रहे हैं। लेकिन वे कुछ दिलचस्प द्वंद्वों और अंतर्विरोधों को भी उलझा रहे हैं कि हम अपने कंप्यूटर और स्मार्टफोन उपकरणों या अन्य नए इंटरफेस से कैसे संबंधित हैं जो साथ आते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक बड़ा सवाल यह है कि यह "प्रामाणिकता" को कैसे प्रभावित करेगा - या कैसे लोग "मीटस्पेस" या डिजिटल दुनिया में मौजूद वास्तविकता की पुष्टि और पुष्टि करते हैं। जब आप वास्तव में खोदते हैं कि यह कैसे काम करता है, तो आप हमारी तकनीक की सीमाओं और हमारे निपटान में तकनीक पर भरोसा करने के तरीकों के बीच एक अंतर्निहित विरोधाभास देखते हैं।
सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक हाल ही में वायर्ड लेख में पाया जा सकता है जो दिखाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के संसाधन वाले लोग एक चलती घोड़े की छवि लेने में सक्षम हैं और एक प्रक्रिया में ज़ेबरा धारियों को सुपरइम्पोज़ करते हैं जिसे लेखक "ज़ेब्राफिकेशन" कहता है।
यह साफ और नया है, लेकिन यह संभावित रूप से एक समस्या पेश कर सकता है। जब आप डिजिटल स्क्रीन पर ज़ेबरा देखते हैं, तो आप कैसे जानते हैं कि यह एक ज़ेबरा है, न कि ज़ेबरा धारियों वाला एक घोड़ा जो चतुराई से किसी तकनीक-प्रेमी व्यक्ति द्वारा उस पर डाल दिया जाता है?
यह एक सैद्धांतिक सवाल की तरह लग सकता है, लेकिन इस तरह के सवाल जल्द ही उन खबरों पर लागू होने वाले हैं, जो हमें डिजिटल रूप में मिलती हैं - राजनीति से लेकर अर्थशास्त्र तक, धर्म तक, यह सब जानकारी के माध्यम से बहाने की हमारी क्षमता पर भरोसा करने वाला है।, सत्य और कल्पना के बीच मिथक और वास्तविकता के बीच वास्तव में जांच और अंतर करना। जैसे-जैसे नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण छवि और वीडियो को हेरफेर करने के लिए और अधिक तरीके प्रदान करते हैं, यह बहुत अधिक कठिन होता जा रहा है।
एक और उत्कृष्ट उदाहरण नई आवाज प्रौद्योगिकियां हैं। कुछ साल पहले एक लेख में, हमने एक नवोदित आईटी परियोजना को कवर किया, जिसने प्रसिद्ध लोगों की आवाज़ें लीं और आवाज मॉडल इंजनों का निर्माण किया जो उन प्रसिद्ध लोगों को कब्र से परे कुछ भी कह सकते थे।
फिर से, यह साफ और दिलचस्प तकनीक है - यह भाषण प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने का एक मजेदार तरीका है। लेकिन यह वास्तव में एक समस्या पेश करने जा रहा है जब हम पुराने एनालॉग और अनटॉकेटेड डिजिटल वॉयस तकनीक से नई सिंथेटिक और पूर्वनिर्मित आवाज में कूदते हैं। आपको कैसे पता चलेगा कि आपसे कौन बोल रहा है - टेलीफोन पर, टीवी पर, या आपके कान में?
विशेष रूप से, परिष्कृत तरीकों से ऑडियो, छवि और वीडियो को बदलने का विचार समाज के रूप में हमारे कुछ सबसे मूल्यवान विचारों को बढ़ा सकता है। राजनीतिक दुनिया में लोग जो सुनते और देखते हैं, उस पर लोग कैसे भरोसा करेंगे? कानून के बारे में क्या - क्या अपराधों के आरोपी सबूतों के संभावित परिवर्तन के आधार पर नए प्रकार की अपील करेंगे?
इन समस्याओं में से कुछ को समझने का एक और तरीका है - विज्ञान कथा-लेखन पर नज़र डालना - रे ब्रैडबरी के "फ़ारेनहाइट 451" से लेकर जॉर्ज ऑरवेल के "1984" और उससे आगे, पिछले युगों के कथाकारों ने बार-बार हमें चेतावनी दी है कि इस तकनीक को दोनों उपयोगी बनाया जा सकता है। और समस्यात्मक अंत। आईटी कंपनियों के इतने सारे विशेषज्ञ और प्रमुख "व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता" और नैतिकता पैनल का आह्वान करने का एक कारण यह है कि वे इस मुद्दे को समझते हैं - कि अगर हम प्रौद्योगिकियों को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं करते हैं, तो हम उन पर भरोसा नहीं कर पाएंगे। हद। हमारे लक्ष्यों को प्राप्त करने में हमारी मदद करने के बजाय, वे हमें चोट पहुंचा सकते हैं, आंशिक रूप से सामाजिक अराजकता के प्रकार को पैदा कर सकते हैं जो तब मौजूद होते हैं जब हम वास्तव में सच्चाई और वास्तविकता पर एक संभाल नहीं पाते हैं। हालांकि, खुशखबरी का एक हिस्सा यह है कि ब्लॉकचैन जैसी प्रौद्योगिकियां, जो लेनदेन संबंधी प्रमाणीकरण प्रदान करती हैं, डिजिटल रिकॉर्ड के लिए लागू होने पर मदद कर सकती हैं।
