हमारे निजी जीवन के बारे में डेटा बिट्स के gazillions रखने वाले विशाल एनएसए डेटा केंद्रों के बारे में सभी चर्चाओं के साथ, एक बात है जो सीएनएन पर कम से कम बहुत कुछ के बारे में बात नहीं की गई है। इसमें एक इंजीनियरिंग समस्या शामिल है जो क्लाउड प्रौद्योगिकी, बड़े डेटा और प्रभावशाली भौतिक डेटा संग्रहण केंद्रों के साथ उभरा है जो अब दुनिया भर में बनाए जा रहे हैं। तो यह क्या है? खैर, कोई बात नहीं जो इन सुविधाओं को चलाने वाले विशाल आईटी सिस्टमों में से एक का प्रशासन कर रहा है, ऐसे सॉफ्टवेयर सिस्टम की आवश्यकता है जो उस डेटा को जल्दी से पाइप लाइन से अंदर और बाहर लाने में मदद करें। आज के सबसे दिलचस्प आईटी प्रश्नों या पहेलियों का सामना करना पड़ रहा है।
जैसा कि कई विशेषज्ञ बताते हैं, डेटा प्रोसेसिंग की आज की अत्यधिक मांग पारंपरिक दृष्टिकोणों से कहीं अधिक है। सीधे शब्दों में कहें, एसक्यूएल क्वेरी इंटरफेस जैसे सरल डेटाबेस संरचनाओं और उपकरणों का उपयोग करना पिछले कुछ वर्षों में विकसित की गई स्वामित्व प्रणालियों की पसंद के लिए पर्याप्त प्रसंस्करण शक्ति या कार्यक्षमता प्रदान करने वाला नहीं है। आज की बड़ी टेक कंपनियों के अभिलेखागार को अत्यंत मापनीय प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है। उन्हें डेटा प्रोसेसिंग टूल की आवश्यकता होती है, जो एकल सर्वर की सुविधा की तुलना में अधिक मात्रा में इनपुट और आउटपुट कर सकता है। उन्हें ऐसे समाधानों की आवश्यकता होती है, जिन्हें विकास के लिए जल्दी से तैयार किया जा सके, ऐसे समाधान जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जटिल स्तर शामिल हों, ऐसे समाधान जो आईटी विभाग द्वारा आसान प्रबंधन के लिए तैयार किए गए हों।
सवाल यह है कि कंपनियों और सरकारी एजेंसियों ने परंपरागत डेटा हैंडलिंग मार्ग की सीमाओं को कैसे जीत लिया? यहां हम एक बहुत ही आशाजनक विकल्प पर एक नज़र डालेंगे: सॉफ्टवेयर जो बड़े डेटा और कई डेटा केंद्रों के प्रशासन को संभालता है।
