सूचना और डेटा के बीच का अंतर जल्दी से एक दार्शनिक तर्क बन सकता है जिसमें से बहुत कम उपयोग को दूर किया जा सकता है। हालाँकि, बोल्ड होने (और शायद मूर्ख) हम दोनों के बीच एक व्यावहारिक अलगाव के साथ आने की कोशिश करेंगे।
डेटा और जानकारी को विभाजित करने का आदर्श तरीका उन्हें एक चेकपॉइंट और एक समापन बिंदु के रूप में देखना है। इस दृश्य में, डेटा से तात्पर्य आंकड़ों, आंकड़ों और अन्य कठिन तथ्यों से है, जिनका विश्लेषण आगे की अंतर्दृष्टि के लिए किया जा सकता है। डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण से आने वाली अंतर्दृष्टि को तब सूचना माना जाता है। दूसरे शब्दों में, उन जानकारियों के बिना, डेटा अर्थहीन है और इससे कोई जानकारी नहीं ली जा सकती है। संक्षेप में, प्रोसेसिंग डाटा से जानकारी मिलती है।
यह अलगाव व्यवहार में काम करता है, लेकिन इसमें कुछ झोंके हैं। कभी-कभी प्रसंस्करण डेटा से उत्पन्न जानकारी को डेटा के स्तर पर "डीमोटेड" किया जा सकता है और अधिक अंतर्दृष्टि (अधिक जानकारी) प्राप्त करने के लिए फिर से संसाधित किया जा सकता है। इस कार्य को तार्किक रूप से करने के लिए, हमें ऐसी किसी भी चीज़ के लिए डेटा की परिभाषा को विस्तृत करना होगा जो संसाधित या विश्लेषित की जाती है और जिस विषय या समस्या पर विचार किया जा रहा है, उस पर जानकारी प्राप्त करने के लिए जानकारी की परिभाषा को कसता है। इस अर्थ में, सूचना कुछ भी है जो पर्यवेक्षक को पहली नज़र में सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जबकि डेटा ऐसी चीज़ है जिसके लिए उन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से पहले अधिक प्रसंस्करण या विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
इसलिए डेटा और सूचना के बीच का अंतर व्यक्ति के उद्देश्य पर निर्भर करता है। एक व्यक्ति के लिए केवल डेटा का एक टुकड़ा क्या है, दूसरे व्यक्ति को जानकारी का एक महत्वपूर्ण टुकड़ा हो सकता है। उदाहरण के लिए, किसी विशेष घर का बाजार मूल्य घर के मालिक के लिए बहुत महत्वपूर्ण जानकारी है, लेकिन यह समय के साथ शहर में आवास की कीमतों पर नज़र रखने वाले एक अर्थशास्त्री के लिए डेटा का एक और टुकड़ा है।
