प्रश्न:
डेटा शासन के कुछ मुख्य सिद्धांत क्या हैं?
ए:डेटा लगभग हर व्यवसाय की रीढ़ है, चाहे वह छोटा हो, मध्यम या बड़ा। और डेटा पीढ़ी की दर कई बार है जो अतीत में थी। इसलिए, वांछित व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए डेटा को सर्वोच्च प्राथमिकता के साथ प्रबंधित किया जाना चाहिए। अन्यथा, अप्रबंधित डेटा व्यवसाय को बर्बाद कर सकता है। यही कारण है कि डेटा गवर्नेंस इतना महत्वपूर्ण है। डेटा शासन को किसी संगठन के डेटा की गुणवत्ता, प्रयोज्य, उपलब्धता, सुरक्षा और स्थिरता के समग्र प्रबंधन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
कुछ मुख्य सिद्धांत हैं जो एक सफल डेटा प्रशासन कार्यान्वयन को चलाते हैं:
- किसी संपत्ति के रूप में डेटा को पहचानना: किसी भी संगठन में, डेटा सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति है। डेटा में वास्तविक, मूर्त और औसत दर्जे का मूल्य होता है, इसलिए इसे किसी संगठन की विभिन्न परतों में एक मूल्यवान उद्यम संपत्ति के रूप में पहचाना जाना चाहिए। डेटा संगठनात्मक निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है, इसलिए उद्यमों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनकी डेटा परिसंपत्तियाँ सावधानीपूर्वक और प्रक्रिया-संचालित तरीके से परिभाषित, नियंत्रित और एक्सेस की जाती हैं। नतीजतन, प्रबंधन सटीकता और डेटा के आउटपुट में आश्वस्त हो सकता है।
- डेटा स्वामित्व और जवाबदेही: एक सफल डेटा शासन प्रक्रिया में, डेटा के स्वामित्व और जवाबदेही को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना है। एक संगठन में, डेटा को उद्यम-स्तर के एकीकरण के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए और इसे केवल अधिकृत प्रक्रियाओं के माध्यम से एक्सेस किया जाना चाहिए। चूंकि डेटा का उपयोग किसी संगठन की सभी परतों द्वारा किया जाता है, इसलिए IT विभाग एकमात्र स्वामी नहीं होना चाहिए। इसे सफल बनाने के लिए सभी विभागों से डेटा गवर्नेंस की भागीदारी होनी चाहिए।
- मानकीकृत नियमों और विनियमों का पालन करना : एक डेटा शासन प्रक्रिया को जोखिम और गैर-अनुपालन से बचने के लिए मानकीकृत नियमों और विनियमों का पालन करना चाहिए। संगठनों को डेटा एक्सेस, डेटा परिभाषा, गोपनीयता नीतियों और सुरक्षा मानकों जैसी चीजों के लिए उचित नियमों और दिशानिर्देशों को परिभाषित करना चाहिए। डेटा अराजकता से बचने के लिए इन मानकीकृत नीतियों का कड़ाई से पालन किया जाना चाहिए।
- डेटा की गुणवत्ता को लगातार प्रबंधित करना: डेटा की गुणवत्ता को बहुत शुरुआत से लगातार प्रबंधित करना पड़ता है। उद्यम डेटा को परिभाषित गुणवत्ता मानकों के खिलाफ आवधिक आधार पर परीक्षण किया जाना चाहिए।
- परिवर्तन प्रबंधन: किसी संगठन के लिए समय की अवधि में डेटा परिवर्तनों को ट्रैक करना बहुत महत्वपूर्ण है। इसलिए, डेटा शासन प्रक्रिया को परिवर्तन प्रबंधन गतिविधियों को नियमित रूप से परिभाषित करना चाहिए।
- डेटा ऑडिट: डेटा ऑडिट संगठनों में एक मानक प्रक्रिया है। इसलिए, डेटा शासन प्रक्रिया को एक पारदर्शी ऑडिट नीति का समर्थन करना चाहिए।
संक्षेप में, डाटा गवर्नेंस एक सतत प्रक्रिया है और इसे वर्षों में ठीक से प्रबंधित किया जाना है। मुख्य सिद्धांतों को एक संगठन की सभी परतों के लिए सरल और समझ में रखा जाना चाहिए। कुल मिलाकर, प्रमुख नीतियों के लिए भागीदारी और पालन एक सफल डेटा शासन कार्यान्वयन के लिए मार्गदर्शक कारक हैं।
