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परिभाषा - अनसुप्राइज़्ड लर्निंग का क्या अर्थ है?
Unsupervised Learning एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग मशीनों को वस्तुओं के बारे में कोई पूर्व जानकारी प्रदान किए बिना दोनों मूर्त और अमूर्त वस्तुओं को वर्गीकृत करने में सक्षम बनाता है। जिन मशीनों को वर्गीकृत करने की आवश्यकता है, वे विविध हैं, जैसे ग्राहक की खरीदारी की आदतें, बैक्टीरिया के व्यवहार के पैटर्न और हैकर के हमले। अनुपयोगी शिक्षा के पीछे मुख्य विचार मशीनों को विभिन्न डेटा के बड़े संस्करणों को उजागर करना है और इसे सीखने और डेटा से अनुमान लगाने की अनुमति देता है। हालांकि, मशीनों को पहले डेटा से सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाना चाहिए।
Techopedia Unsupervised Learning को बताता है
कंप्यूटर सिस्टम को संरचित और असंरचित दोनों डेटा के बड़े संस्करणों की समझ बनाने और अंतर्दृष्टि प्रदान करने की आवश्यकता है। हकीकत में, सभी प्रकार के डेटा के बारे में पूर्व सूचना प्रदान करना संभव नहीं है, जो एक कंप्यूटर सिस्टम समय के साथ प्राप्त कर सकता है। इसे ध्यान में रखते हुए, पर्यवेक्षित शिक्षण उपयुक्त नहीं हो सकता है जब कंप्यूटर सिस्टम को नए प्रकार के डेटा के बारे में निरंतर जानकारी की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, वित्तीय प्रणालियों या बैंक सर्वरों पर हैकिंग के हमले अपने स्वभाव और पैटर्न को अक्सर बदलते रहते हैं, और इस तरह के मामलों में अनचाही शिक्षा अधिक उपयुक्त हो सकती है क्योंकि सिस्टम को हमले के डेटा से जल्दी सीखने और भविष्य के हमलों के प्रकारों का पता लगाने की आवश्यकता होती है। और पूर्वसूचक क्रियाओं का सुझाव दें।
