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परिभाषा - TensorFlow का क्या अर्थ है?
TensorFlow Google द्वारा बनाई गई मशीन लर्निंग पर केंद्रित एक मुफ्त सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। शुरुआत में Apache 2.0 ओपन-सोर्स लाइसेंस के हिस्से के रूप में जारी किया गया था, TensorFlow मूल रूप से Google ब्रेन टीम के इंजीनियरों और शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था, मुख्य रूप से आंतरिक उपयोग के लिए। TensorFlow को बंद-स्रोत एप्लिकेशन DistBelief का उत्तराधिकारी माना जाता है और वर्तमान में इसका उपयोग Google द्वारा अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। TensorFlow को गहरे शिक्षण पर केंद्रित एक ढांचे का पहला गंभीर कार्यान्वयन माना जाता है।
TensorFlow को Google TensorFlow के नाम से भी जाना जाता है।
टेक्नोपेडिया TensorFlow बताते हैं
TensorFlow अपने नाम को दसियों के रूप में जाने वाले बहुआयामी सरणियों से प्राप्त करता है, जिनका उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क द्वारा किया जाता है। Google के अनुसार, डिस्टेलिफ़ की तुलना में, TensorFlow तेज़, स्मार्ट और अधिक लचीला है और इसे आसानी से नए क्षेत्रों और उत्पादों के अनुकूल बनाया जा सकता है। यह मुख्य रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क अनुसंधान के लिए और मशीन सीखने की सुविधा के लिए बनाया गया था, हालांकि अन्य क्षेत्रों की एक विस्तृत सरणी में भी TensorFlow का उपयोग किया गया है।
TensorFlow सीखने के हिस्से के रूप में डेटा की परतों (जिसे नोड्स के रूप में भी जाना जाता है) के माध्यम से छाँटकर काम करता है। पहली परत में, सिस्टम ऑब्जेक्ट की बुनियादी विशेषताओं को निर्धारित करता है। जैसे-जैसे गहरी हलचलें होती हैं, यह वस्तु के संबंध में अधिक परिष्कृत जानकारी की तलाश करती है। छवियों की छंटाई एक तेज दर से की जाती है, इस प्रकार उपयोगकर्ताओं को अधिक मूल्यवान जानकारी दी जाती है। TensorFlow विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे लिनक्स, विंडोज, मैकओएस और आईओएस और एंड्रॉइड जैसे मोबाइल ऑपरेटिंग प्लेटफॉर्म पर भी उपलब्ध है। TensorFlow की मुख्य विशेषताओं में से एक यह है कि यह कई सीपीयू और जीपीयू पर चलने में सक्षम है। TensorFlow में कम्प्यूटेशन को स्टेटफुल डेटाफ्लो ग्राफ के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। वर्तमान में TensorFlow का उपयोग छह हजार से अधिक मुफ्त ऑनलाइन रिपॉजिटरी में किया जाता है।
