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परिभाषा - सुपरवाइज्ड लर्निंग का क्या अर्थ है?
सुपरवाइज्ड लर्निंग एक ऐसी मशीन है जिसका उपयोग मशीनों में खिलाए गए संबंधित आंकड़ों के आधार पर वस्तुओं, समस्याओं या स्थितियों को वर्गीकृत करने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है। मशीनों को डेटा के साथ खिलाया जाता है जैसे कि विशेषताओं, पैटर्न, आयाम, रंग और वस्तुओं की ऊंचाई, लोगों या स्थितियों को दोहराव तक जब तक कि मशीनें सटीक वर्गीकरण करने में सक्षम नहीं होती हैं। सुपरवाइज्ड लर्निंग एक लोकप्रिय तकनीक या अवधारणा है जो वास्तविक जीवन के परिदृश्यों पर लागू होती है। सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग उत्पाद की सिफारिशें प्रदान करने, ग्राहकों के डेटा के आधार पर सेगमेंट के ग्राहक, पिछले लक्षणों के आधार पर रोग का निदान करने और कई अन्य कार्यों को करने के लिए किया जाता है।
Techopedia सुपरवाइज्ड लर्निंग की व्याख्या करता है
पर्यवेक्षित शिक्षण के दौरान, एक मशीन को डेटा दिया जाता है, जिसे डेटा माइनिंग पैरलेंस में प्रशिक्षण डेटा के रूप में जाना जाता है, जिसके आधार पर मशीन वर्गीकरण करती है। उदाहरण के लिए, यदि फल को वर्गीकृत करने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता होती है, तो उसे प्रशिक्षण डेटा जैसे रंग, आकार, आयाम और आकार दिया जाएगा। इस डेटा के आधार पर, यह फलों को वर्गीकृत करने में सक्षम होगा।
आमतौर पर एक प्रणाली को सटीक वर्गीकरण करने में सक्षम होने के लिए ऐसी प्रक्रिया के कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है। चूंकि वास्तविक जीवन के वर्गीकरण जैसे कि क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने और रोग वर्गीकरण जटिल कार्य हैं, इसलिए उचित क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए मशीनों को उचित सत्रों के लिए उपयुक्त डेटा और सीखने के कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है।
