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परिभाषा - स्ट्रीम प्रोसेसिंग का क्या अर्थ है?
स्ट्रीम प्रोसेसिंग वास्तविक समय में स्ट्रीमिंग डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। विश्लेषक विभिन्न लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए डेटा की एक धारा की निरंतर निगरानी करने में सक्षम हैं। डेटा प्रवाह के अनुकूलन के तरीके के रूप में स्ट्रीम प्रसंस्करण तकनीक फर्मों के साथ लोकप्रिय है, उदाहरण के लिए, फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग में है, लेकिन यह तकनीकी उपयोगों के एक व्यापक स्पेक्ट्रम में भी उपयोगी है जहां कंपनियां डेटा प्रवाह को निर्देशित करना चाहती हैं अधिक सटीक या विशेष तरीका, उदाहरण के लिए, IaaS और Paa प्रसाद में, या विभिन्न प्रकार के ERP संसाधनों में।
Techopedia स्ट्रीम प्रोसेसिंग के बारे में बताता है
स्ट्रीम प्रोसेसिंग का सबसे अच्छा उदाहरण एक ऐसी तकनीक है जो एक वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम की निगरानी करती है जो कुछ संपत्ति को माप रही है जैसे कि कमरे का तापमान। स्ट्रीम प्रोसेसिंग तकनीक हमेशा वास्तविक समय में चलती है, इसलिए जैसे ही कमरे का तापमान एक विशेष उच्च या निम्न "स्ट्राइक पॉइंट" पर गिरता है, कुछ घटना शुरू हो जाती है - उदाहरण के लिए, एक हीटिंग या कूलिंग सिस्टम चालू करना (या बंद करना) ।
स्ट्रीम प्रोसेसिंग की कुंजी डिजाइन लक्ष्यों के अनुसार स्ट्रीमिंग डेटा की वास्तविक समय की निगरानी प्राप्त कर रही है। स्ट्रीम प्रोसेसिंग क्षमता आमतौर पर समय इकाइयों में प्रति सेकंड कई बार मॉनिटर करने की क्षमता के साथ मूल्यांकन की जाएगी। इंजीनियरिंग को यह भी निर्दिष्ट करना होगा कि डेटा स्ट्रीम के किन पहलुओं पर नज़र रखी जा रही है - जबकि कुछ डेटा स्ट्रीम स्ट्रीम प्रोसेसिंग से बहुत लाभ नहीं उठा सकते हैं, विनिर्माण और औद्योगिक प्रक्रियाओं में शामिल डेटा स्ट्रीम स्ट्रीम प्रोसेसिंग तकनीक के लिए एक महत्वपूर्ण उपयोग मामला है।
